西安交大论文排版终极指南:用XJTU-thesis模板轻松搞定格式问题
2026-02-07 05:38:52作者:舒璇辛Bertina
还在为论文格式问题烦恼吗?XJTU-thesis是西安交通大学官方推出的LaTeX学位论文模板,专为硕博研究生设计,能自动满足学校对论文格式的所有要求,让你告别繁琐的排版工作,专注研究内容创作。
🤔 为什么你的论文格式总是出问题?
手动排版三大痛点
- 时间浪费:反复调整字体、行距、页眉页脚,耗费大量宝贵时间
- 标准不一:不同章节格式不一致,影响整体美观度
- 答辩风险:格式问题可能导致答辩延迟或返工
XJTU-thesis模板解决方案
✅ 自动合规:模板内置西安交大最新论文规范,自动生成符合要求的格式
✅ 双文档支持:毕业论文+答辩PPT使用同一套模板,确保风格统一
✅ 智能引用:支持国家标准参考文献样式,自动生成引用标号
🚀 5分钟快速上手教程
第一步:环境准备与安装
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/xj/XJTU-thesis
系统要求:
- TeX发行版:TeX Live 2023或更高版本
- 编辑器推荐:TeXstudio、VS Code+LaTeX Workshop
第二步:基本信息配置
打开主文档main.tex,找到以下关键信息进行修改:
\title{你的论文标题}{英文标题}
\author{姓名}{拼音姓名}
\advisor{导师姓名}{教授}{导师英文名}{Prof.}
第三步:模块化写作
- 正文章节:Main_Spine/c1.tex~c6.tex对应第1-6章
- 摘要致谢:Main_Miscellaneous/目录管理独立内容
- 参考文献:References/reference.bib存储引用数据
💡 新手常见问题解决方案
问题一:编译报错"找不到cls文件"
原因:工作目录设置错误
解决:确保编辑器工作目录设置为模板根目录
问题二:参考文献显示异常
正确编译流程:
- 首次编译生成辅助文件
- 处理参考文献数据库
- 再次编译确保引用正确
问题三:图表插入困难
- 图片建议存放在Figures目录
- 使用graphicx宏包标准方法插入
- 模板已预设图表样式,自动编号
🎯 高效写作技巧
字数统计功能
运行统计脚本随时掌握进度:
bash Materials/Tools/count.sh
答辩PPT制作
使用main_beamer.tex配合专用主题,一键生成符合西安交大风格的答辩演示文稿。
📊 模板核心优势对比
| 功能模块 | 传统方法 | XJTU-thesis模板 |
|---|---|---|
| 封面生成 | 手动设计 | 自动生成 |
| 参考文献 | 手动编号 | 自动管理 |
- 格式调整 | 反复修改 | 一键完成 |
- 答辩PPT | 单独制作 | 统一风格 |
🛠️ 高级功能详解
盲审模式支持
选择blind选项,自动隐去敏感信息,满足盲审要求。
查重专用模式
选择plgck选项,生成适合查重的精简版本。
📝 总结:让论文排版不再成为负担
XJTU-thesis模板作为西安交大官方LaTeX解决方案,从格式合规到参考文献管理全方位覆盖论文写作需求。无论是零基础新手还是LaTeX老手,都能通过本模板高效完成论文排版,将更多精力投入到研究内容本身。
立即行动:克隆项目仓库,开始你的高效论文写作之旅!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
562
3.81 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
891
653
昇腾LLM分布式训练框架
Python
115
146
Ascend Extension for PyTorch
Python
374
435
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
348
196
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359
Dora SSR 是一款跨平台的游戏引擎,提供前沿或是具有探索性的游戏开发功能。它内置了Web IDE,提供了可以轻轻松松通过浏览器访问的快捷游戏开发环境,特别适合于在新兴市场如国产游戏掌机和其它移动电子设备上直接进行游戏开发和编程学习。
C++
57
7
暂无简介
Dart
794
196
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
772