PocketSphinx Android 示例项目教程
2024-09-19 08:23:25作者:霍妲思
1. 项目目录结构及介绍
PocketSphinx Android 示例项目的目录结构如下:
pocketsphinx-android-demo/
├── app/
│ ├── src/
│ │ ├── main/
│ │ │ ├── java/
│ │ │ │ └── edu/
│ │ │ │ └── cmu/
│ │ │ │ └── pocketsphinx/
│ │ │ │ └── demo/
│ │ │ │ └── PocketSphinxActivity.java
│ │ │ └── res/
│ │ │ ├── layout/
│ │ │ ├── values/
│ │ │ └── ...
│ │ └── test/
│ └── build.gradle
├── gradle/
│ └── wrapper/
├── models/
├── wear/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── build.gradle
├── gradlew
├── gradlew.bat
└── settings.gradle
目录结构介绍
- app/: 包含应用程序的主要代码和资源文件。
- src/main/java/: 包含应用程序的Java源代码。
- edu/cmu/pocketsphinx/demo/PocketSphinxActivity.java: 应用程序的主Activity文件。
- src/main/res/: 包含应用程序的资源文件,如布局、字符串等。
- build.gradle: 应用程序模块的Gradle构建脚本。
- src/main/java/: 包含应用程序的Java源代码。
- gradle/: 包含Gradle Wrapper的相关文件。
- models/: 包含用于语音识别的模型文件。
- wear/: 包含适用于Android Wear的代码和资源。
- .gitignore: Git忽略文件配置。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- README.md: 项目说明文件。
- build.gradle: 项目的根Gradle构建脚本。
- gradlew: Gradle Wrapper的Unix脚本。
- gradlew.bat: Gradle Wrapper的Windows批处理脚本。
- settings.gradle: 项目的Gradle设置文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 PocketSphinxActivity.java,位于 app/src/main/java/edu/cmu/pocketsphinx/demo/ 目录下。
PocketSphinxActivity.java
PocketSphinxActivity.java 是应用程序的主Activity,负责初始化语音识别器并处理语音识别事件。以下是该文件的主要功能:
- onCreate(): 初始化Activity,检查并请求录音权限,启动语音识别器的初始化任务。
- onDestroy(): 在Activity销毁时停止并关闭语音识别器。
- onPartialResult(): 处理语音识别的中间结果,根据识别的关键词切换不同的识别模式。
- onResult(): 处理语音识别的最终结果。
- onError(): 处理语音识别过程中的错误。
- onTimeout(): 处理语音识别的超时事件。
3. 项目的配置文件介绍
build.gradle (项目根目录)
项目的根目录下的 build.gradle 文件用于配置整个项目的构建脚本。以下是该文件的主要内容:
// 项目使用的Gradle插件
plugins {
id 'com.android.application' version '7.0.0' apply false
id 'com.android.library' version '7.0.0' apply false
}
// 项目使用的仓库
repositories {
google()
mavenCentral()
}
// 项目依赖
dependencies {
// 依赖配置
}
build.gradle (app模块)
app 模块下的 build.gradle 文件用于配置应用程序模块的构建脚本。以下是该文件的主要内容:
// 应用模块配置
android {
compileSdkVersion 30
defaultConfig {
applicationId "edu.cmu.pocketsphinx.demo"
minSdkVersion 16
targetSdkVersion 30
versionCode 1
versionName "1.0"
}
buildTypes {
release {
minifyEnabled false
proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android.txt'), 'proguard-rules.pro'
}
}
}
// 模块依赖
dependencies {
implementation 'edu.cmu.pocketsphinx:pocketsphinx-android:5prealpha'
implementation 'androidx.appcompat:appcompat:1.3.1'
}
settings.gradle
settings.gradle 文件用于配置项目的模块。以下是该文件的主要内容:
// 包含的模块
include ':app'
通过以上配置文件,可以构建和运行PocketSphinx Android示例项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 2023年最新HTMLCSSJS组件库:提升前端开发效率的必备资源 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 SAP S4HANA物料管理资源全面解析:从入门到精通的完整指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
321
2.74 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
851
Ascend Extension for PyTorch
Python
157
179
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
641
251
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
244
86
暂无简介
Dart
610
136
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
311
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
470
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
364
3.04 K