【亲测免费】 推荐开源项目:OSCC - 开源汽车控制系统

OSCC(Open Source Car Control) 是一个集成的软硬件设计项目,旨在为现代汽车提供计算机控制,以支持自动驾驶技术的发展。该系统提供了一个稳定且模块化的方案,通过软件接口与车辆通信网络和控制系统交互。
1、项目介绍
OSCC允许开发者发送控制命令到车辆,读取OBD-II CAN网络上的车辆状态信息,并报告如转向角度、车轮速度等当前车辆控制状态。它利用转向力矩传感器、节气门位置传感器和刹车位置传感器向车辆组件ECU发送控制指令。对于非线控刹车的汽油版起亚Soul,OSCC还增加了一个辅助执行器来实现刹车功能。这种低级别接口保证了在不修改原厂安全设计、伪造CAN消息或篡改ADAS特性的情况下,实现对车辆的全范围控制。
虽然目前OSCC只支持2014年及其以后的起亚Soul(汽油和电动),但其API和固件设计使得添加新车型的支持变得简单。
2、项目技术分析
OSCC的技术核心在于其模块化的设计,分为传感器接口板、车辆控制模块和执行器控制板三个部分,每个部分都有对应的固件版本。此外,API与固件之间的分离使得开发者可以更方便地修改和测试程序的不同部分,而不必更新已烧录的OSCC模块。
3、项目及技术应用场景
主要应用于自动驾驶的研究和开发、智能交通系统的试验以及汽车电子系统的教学和学习。通过OSCC,开发者可以快速搭建实验平台,进行车辆控制策略的验证和优化。
4、项目特点
- 模块化设计:易于扩展至其他车型。
- 稳定可靠:无需修改原车安全系统,安全有保障。
- 分离式API:便于编程和调试。
- 商业支持:提供了名为DriveKit的商业化解决方案,适用于Kia Soul EV 和 Kia Niro Hybrid,安装便捷,附加功能丰富。
快速入门: 想了解更多信息,可以查看项目wiki。对于寻求即插即用解决方案的用户,可以访问DriveKit官网获取详细信息。
版本管理
请注意定期更新API和固件,确保使用的版本没有已知的安全问题。有关各个硬件和固件版本的详细匹配,请参考项目文档中的表格。
源代码与资源
该项目包含了软件API、固件和硬件设计文件,你可以通过GitHub上的不同目录深入了解每个模块。
如果你准备构建和上传固件,你需要先安装Arduino Core和CMake。请遵循项目文档中提供的步骤来完成这些预设工作。
结论
OSCC是一个强大的工具,它将复杂的汽车控制系统简化为可定制和扩展的平台。无论你是学术研究者、工程师还是DIY爱好者,OSCC都能提供一个理想的起点,帮助你在自动驾驶领域探索创新。立即加入这个开源社区,一起推动汽车控制技术的进步!
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C098
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00