南京大学学位论文Typst模板使用指南
2024-08-16 16:31:32作者:农烁颖Land
1. 项目目录结构及介绍
南京大学学位论文Typst模板,位于GitHub仓库 nju-lug/nju-thesis-typst,提供了高效撰写学术论文的框架。以下是该模板的基本目录结构及其功能介绍:
nju-thesis-typst/
├── assets/ # 存放静态资源,如图片、图标等
│
├── src/ # 核心源代码目录
│ ├── main.typ # 入口文件,定义论文的主体结构和章节引入
│ ├── frontmatter.typ # 封面、声明、摘要等前置部分
│ ├── introduction.typ # 引言或第一章内容
│ └── ... # 更多章节文件,按需添加
│
├── styles/ # 自定义样式,包括字体、颜色等CSS类的Typst等效定义
│
├── config.yaml # 配置文件,用于定制编译选项和全局设置
│
└── README.md # 项目说明文档
- assets: 存储所有非文本资源。
- src: 包含了论文的主要内容,划分为多个
.typ文件以组织不同章节。 - styles: 定义整个文档的样式,允许高度自定义外观。
- config.yaml: 关键配置项,控制编译行为和一些元数据。
2. 项目的启动文件介绍
main.typ 是项目的启动文件,它扮演着至关重要的角色。在此文件中,你会导入其他所有的章节文件,并设定论文的整体架构。例如,其结构通常包含以下部分:
% 在顶部可能包含文档类定义和其他预设
\documentclass[nju]{nju-thesis}
\begin{document}
\frontmatter
\input{./src/frontmatter.typ} % 前置内容如封面、声明、目录等
\mainmatter
\input{./src/introduction.typ} % 引言部分
\input{./src/chapter1.typ} % 第一章的具体内容
% 可继续加入更多章节...
\appendix
% 如果有附录,可以从这里开始输入相关章节
\backmatter
% 致谢、参考文献等一般放在文档最后
\end{document}
通过\input命令引入各个章节文件,保证了论文各部分内容的模块化管理。
3. 项目的配置文件介绍
config.yaml 文件是模板的配置中心,允许用户进行个性化调整,无需深入源码即可修改编译设置或论文基本属性。示例配置可能包含:
# 示例config.yaml结构
project:
title: "南京大学学位论文示例"
author: "你的名字"
degree: "硕士学位"
compile:
typst:
command: "typst"
outputFormat: "pdf"
view: true
# 更多编译相关的定制参数
style:
# 这里可以指定或覆盖默认的风格设置,比如字体大小、颜色主题等
metadata:
language: "zh-CN"
# 论文的其他元数据,如关键词、提交日期等
配置项涵盖了从输出格式到文档元数据的广泛设置,确保论文符合个人需求及学校规定。通过调整这些值,作者可以轻松地定制他们的论文外观和编译流程。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0187
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0112
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
omega-aiOmega-AI:基于java打造的深度学习框架,帮助你快速搭建神经网络,实现模型推理与训练,引擎支持自动求导,多线程与GPU运算,GPU支持CUDA,CUDNN。Java03
llm-universe本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/Jupyter Notebook08
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
32
16
暂无描述
Dockerfile
759
4.94 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.78 K
186
暂无简介
Dart
1 K
259
Ascend Extension for PyTorch
Python
716
866
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
854
1.91 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.07 K
1.09 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.72 K
1.02 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
674
1.32 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
454
436