Dokku 0.35.0版本构建失败问题分析与解决方案
2025-05-05 15:52:21作者:胡唯隽
问题背景
在使用Dokku 0.35.0及以上版本部署Rails应用时,部分用户遇到了应用构建失败的问题。错误信息显示为"Failure during app build",但具体原因并不明确。通过回退到0.34.9版本可以解决此问题,这表明这是0.35.0版本引入的兼容性问题。
问题根源分析
经过深入排查,发现问题出在构建过程中使用的VIPS构建包与新版Dokku的兼容性上。具体表现为:
- Dokku 0.35.0版本升级了Herokuish的基础镜像,默认使用了heroku-24栈
- 当前使用的VIPS构建包(heroku-buildpack-vips)尚未支持heroku-24栈
- 构建过程中当尝试使用VIPS构建包时,系统会抛出"vips buildpack doesn't support the heroku-24 stack"的错误
解决方案
针对此问题,有以下几种解决方法:
方法一:降级Dokku版本
将Dokku降级到0.34.9版本可以临时解决问题,但这并非长久之计,因为:
- 无法获得新版本的功能和安全更新
- 未来升级时可能仍需面对此问题
方法二:指定兼容的构建栈版本(推荐)
更合理的解决方案是指定使用兼容的构建栈版本。可以通过以下命令实现:
dokku config:set APP_NAME BUILDPACK_STACK=gliderlabs/herokuish:latest-22
此方法:
- 明确指定使用heroku-22栈,确保与现有构建包兼容
- 不需要降级整个Dokku系统
- 保留了新版本的其他功能优势
方法三:等待构建包更新
如果项目不急于部署,可以:
- 关注VIPS构建包的更新情况
- 等待其正式支持heroku-24栈
- 届时再升级到Dokku 0.35.0及以上版本
技术细节
Dokku 0.35.0版本的重要变更之一是升级了Herokuish的基础镜像。这一变更带来了:
- 更新的系统组件和依赖
- 更好的安全性和性能
- 但同时也可能引入与旧构建包的兼容性问题
构建包与特定栈版本的兼容性是一个常见问题。每个构建包都会声明其支持的栈版本,当系统使用的栈版本不在支持列表中时,就会导致构建失败。
最佳实践建议
为避免类似问题,建议开发者在升级Dokku前:
- 检查项目中使用的所有构建包
- 确认这些构建包支持新版本的栈
- 在测试环境中先行验证
- 准备好回滚方案
对于构建包维护者,建议:
- 及时更新构建包以支持新栈版本
- 在文档中明确声明支持的栈版本范围
- 提供清晰的错误信息帮助用户诊断问题
总结
Dokku 0.35.0版本由于升级了基础镜像栈版本,导致与部分构建包(如VIPS构建包)出现兼容性问题。通过指定兼容的栈版本(heroku-22)可以解决此问题,同时保留新版本的其他优势。这也提醒我们在基础设施升级时需要全面考虑兼容性影响,并做好相应的测试和准备。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134