【免费下载】 SQLite JDBC 驱动使用教程
2026-01-16 09:46:33作者:平淮齐Percy
项目介绍
SQLite JDBC 是一个用于在 Java 中访问和创建 SQLite 数据库文件的库。该项目不需要任何配置,因为它将主要操作系统(包括 Windows、macOS 和 Linux)的本地库集成到一个单独的 JAR(Java Archive)文件中。SQLite JDBC 库支持多种操作系统和架构,如 x86、x86_64、armv5、armv6、armv7、arm64、ppc64 和 riscv64。
项目快速启动
安装
在 Java 程序中使用 SQLite 之前,需要确保机器上已经安装了 SQLite JDBC Driver 驱动程序和 Java。可以从 GitHub 发布页面 下载最新版本的 sqlite-jdbc-(VERSION).jar。
添加到类路径
将下载的 sqlite-jdbc-(VERSION).jar 文件添加到您的类路径中,或者在 -classpath 选项中使用它。
示例代码
以下是一个简单的 Java 程序,展示了如何连接到一个现有的数据库。如果数据库不存在,则会创建一个新的数据库。
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class SQLiteJDBC {
public static void main(String args[]) {
Connection connection = null;
try {
// 加载驱动程序
Class.forName("org.sqlite.JDBC");
// 创建数据库连接
connection = DriverManager.getConnection("jdbc:sqlite:sample.db");
System.out.println("数据库连接成功!");
// 创建一个示例表
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS sample_table " +
"(id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, " +
" name TEXT NOT NULL)";
statement.executeUpdate(sql);
// 插入数据
sql = "INSERT INTO sample_table (name) VALUES ('Alice')";
statement.executeUpdate(sql);
// 查询数据
ResultSet rs = statement.executeQuery("SELECT * FROM sample_table");
while (rs.next()) {
System.out.println("ID = " + rs.getInt("id"));
System.out.println("Name = " + rs.getString("name"));
}
rs.close();
statement.close();
} catch (Exception e) {
System.err.println(e.getClass().getName() + ": " + e.getMessage());
System.exit(0);
}
System.out.println("操作成功完成!");
}
}
应用案例和最佳实践
应用案例
SQLite JDBC 驱动广泛应用于需要轻量级数据库解决方案的项目中,例如:
- 移动应用开发
- 嵌入式系统
- 小型桌面应用
- 单元测试和集成测试
最佳实践
- 错误处理:在数据库操作中,始终包含错误处理代码,以捕获和处理可能的异常。
- 资源管理:确保在使用完数据库连接、语句和结果集后,及时关闭它们,以避免资源泄漏。
- 参数化查询:使用参数化查询来防止 SQL 注入攻击。
典型生态项目
SQLite JDBC 驱动可以与其他 Java 库和框架结合使用,以构建更复杂的数据驱动应用程序。以下是一些典型的生态项目:
- Hibernate:一个流行的对象关系映射(ORM)框架,可以与 SQLite 结合使用。
- Spring Data JPA:Spring 框架的一部分,简化了 JPA 的使用。
- Apache Commons DBCP:提供数据库连接池功能。
通过这些生态项目的结合,可以进一步提高开发效率和应用性能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355