首页
/ 推荐项目:V13 - Mindustry v7 支持

推荐项目:V13 - Mindustry v7 支持

2024-06-16 04:50:31作者:晏闻田Solitary
reVision
Install for fresh and revised mindustry experience

V13 Logo

项目介绍

欢迎探索 V13,这是一个针对 Mindustry 游戏的精彩扩展模组,专为v7版本精心打造。它引入了一系列新颖的机制和设备,为你的工业帝国构建提供无尽的新可能与挑战。无论是想尝试新的能源策略,还是对战局进行颠覆性创新,V13 都是你无法抗拒的选择。

项目技术分析

V13 模组的核心在于其创新的设备设计。例如:

  • Hacker:可以捕捉敌方单位,这一特性将战争策略提升到一个新的层次。
  • Coal Liquefier:煤变油的技术使得资源转换更为灵活,进一步优化了能源供应链。
  • Multi Drill:高效率的多资源开采工具,扩大了采集范围,提高了生产效率。
  • Wind Turbines:根据周围环境调整效率的风力发电机,实现了环保与经济双重效益。

此外,还有雪球系统、制冰机与加热器的互动,以及各种新型防御设施如荆棘陷阱和再生墙,这些都展示了V13在工程模拟和技术设计上的独到之处。

项目及技术应用场景

在 Mindustry 的广阔世界中,V13 可以用于:

  • 可持续能源管理:利用风力发电站,实现动态、自适应的能源供给。
  • 战术战斗:黑客设备和自制的低级武器(如Shredder)提供了更多的战场策略。
  • 资源回收与再利用:通过Scrap Walls和Collector等装置,实现废弃物的价值最大化。
  • 环境保护与污染处理:Filter过滤污染水,Tainter则提供了一种独特的环境影响机制。

项目特点

  • 创新性: V13 创新性地加入了许多新的生产设备,激发玩家的创造性思维。
  • 可玩性: 新的单位捕捉功能和各种独特建筑增加了游戏的策略深度。
  • 互动性: 资源之间的转化和互动更加丰富,比如雪球系统,增强了环境与玩家行为的联系。
  • 生态模拟: 通过Thorns和Tainter等,游戏引入了生态系统的影响,让世界变得更加生动。

如果你是 Mindustry 爱好者,或者对模拟建设、战略规划有浓厚兴趣,那么 V13 必定会让你的游戏体验更上一层楼。现在就加入,一起探索这个充满可能性的工业世界吧!

reVision
Install for fresh and revised mindustry experience
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
669
0
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
136
18
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
10
4
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
322
26
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.83 K
19.04 K
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.56 K
1.44 K
Jpom
🚀简而轻的低侵入式在线构建、自动部署、日常运维、项目监控软件
Java
1.41 K
292
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
30
5
easy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
1.42 K
231
taro
开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/
TypeScript
35.34 K
4.77 K