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CMSSW_15_0_0_pre2版本发布:CMS软件框架的重要更新

2025-07-05 04:57:16作者:齐冠琰

CMS(紧凑型μ子螺线管)实验是大型强子对撞机(LHC)上的主要实验之一,其软件框架CMSSW(CMS软件)是处理和分析实验数据的核心工具。最新发布的CMSSW_15_0_0_pre2版本带来了多项重要改进和功能增强,涵盖了从数据采集到重建、模拟等多个关键环节。

核心框架优化

本次更新在CMSSW核心框架方面进行了多项改进。内存管理得到了显著优化,包括减少了事件间内存占用、改进了内存分配监控机制,并引入了jemalloc和smaps信息报告功能。这些改进对于处理高亮度LHC运行期间产生的大量数据尤为重要。

框架还增强了异步处理能力,特别是针对Alpaka模块(用于异构计算的抽象层)的改进,包括添加了中央同步配置参数,使Alpaka ESProducers能够更好地支持非主机后端。这些改动为未来在GPU等计算设备上运行CMS数据处理工作流奠定了基础。

重建算法改进

在粒子重建方面,本次更新包含多项重要改进:

  1. 跟踪系统优化:mkFit算法(一种快速跟踪重建方法)的命中转换器性能得到提升,并针对2025年HLT(高电平触发器)场景进行了定制化改进。SiStripClusterizer(硅条探测器簇重建器)通过使用ThreeThresholdAlgorithm实现了显著的速度提升。

  2. μ子重建:重新组织了L3TrackFinder模块的结构,将所有插件移至plugins文件夹,提高了代码的可维护性。同时改进了TrackerSeedCleaner中的共享命中清理算法,提升了处理速度。

  3. 喷注重建:PuppiProducer(用于粒子流喷注重建)减少了临时内存使用,DeepFlavourONNXJetTagsProducer(基于ONNX的喷注标记算法)在事件结束时清除了内存,防止内存泄漏。

探测器模拟与几何描述

在探测器模拟和几何描述方面,MTD(μ子定时探测器)和HGCal(高粒度量热计)等升级探测器得到了特别关注:

  1. MTD探测器:更新了BTL(桶层定时层)编号方案,并暂时回滚了部分改动以确保稳定性。同时改进了模拟中的命中分类,扩展到了ETL(端盖定时层),并增加了最后存储的祖先信息到TrackInformation中。

  2. HGCal几何:更新了v18/v19版本的单元面积和有效单元定义,改进了原始数据处理能力,包括解包器、几何描述和局部重建等方面。

  3. GE21探测器:根据最新变更调整了GE21设置,在2025年场景中修改了GE21几何,将添加的腔室数量从5个减少到4个。

触发系统升级

HLT(高电平触发器)系统是本轮更新的重点之一:

  1. 菜单开发:为14_2_X系列菜单开发奠定了基础,新增了电子-τ交叉触发器到HLT Phase-2菜单中。

  2. L1触发模拟:改进了L1-uGT(全局触发)模拟器,将每运行周期的变化移至beginRun阶段,包括加载AXOL1TL模型。同时增加了BX信息到GlobalObjectMap中。

  3. μ子触发:实现了新的种子模块用于HLT独立μ子种子生成,并简化了HLT L3跟踪μ子重建流程。

数据质量监控与分析工具

在数据质量监控和分析工具方面也有多项改进:

  1. MTD验证:更新了MtdTracksValidation,增加了正确重建匹配的效率图。

  2. ECAL监控:在ECAL DQM图中为BC(桶状量热计)和SC(超级簇)能量添加了Et分布。

  3. 对齐工具:在对齐全合一工具中引入了通用验证工具用于数据集验证,并在所有对齐离线验证配置文件中添加了BeamSpotCompatibilityChecker。

其他重要改进

  1. 生成器更新:在SimTrack中添加了额外信息,修复了Hydjet2生成器中的bug(mc代码10333),更新了EvtGen接口到V02-10-00版本。

  2. NanoAOD改进:增加了对对象内可变大小属性(std::vector)的支持,实现了对尺度变化权重数量的检查。

  3. 异构计算支持:移除了已弃用的cudaLimitDevRuntimeSyncDepth功能,替换了ALPAKA_STATIC_ACC_MEM_GLOBAL为HOST_DEVICE_CONSTANT宏。

  4. Python配置清理:修复了多个Python配置文件,移除了RecoMuon包中的所有SealModules,清理了Phase2 HLT菜单中未使用的包含项。

这次CMSSW_15_0_0_pre2版本的发布为即将到来的高亮度LHC运行期做好了准备,特别是在性能优化、异构计算支持和升级探测器模拟方面取得了显著进展。这些改进将帮助CMS实验更高效地处理未来更高强度的对撞数据。

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