Embassy-rs项目中STM32F103C8定时器TIM4的使用问题解析
2025-06-01 07:16:23作者:宣利权Counsellor
在嵌入式开发中,定时器(Timer)是最常用的外设之一,用于实现精确的时间管理、PWM输出、输入捕获等功能。本文将深入分析在embassy-rs嵌入式框架中使用STM32F103C8微控制器时遇到的TIM4定时器"缺失"问题及其解决方案。
问题背景
STM32F103C8是一款广泛使用的Cortex-M3内核微控制器,根据ST官方数据手册,它配备了多个定时器外设,包括TIM1、TIM2、TIM3和TIM4等。然而,开发者在embassy-rs框架中发现,虽然硬件上存在TIM4定时器,但在Peripherals结构体中却找不到对应的TIM4外设实例。
原因分析
这种现象并非真正的硬件外设缺失,而是embassy-rs框架设计上的特性。embassy-rs为了提高资源利用效率,采用了外设驱动独占机制:
- 系统时间管理:embassy-rs需要一个定时器作为系统的时间基准(time driver),默认情况下会占用一个可用的定时器
- 资源管理策略:被时间管理占用的定时器不会同时出现在Peripherals结构体中,以避免资源冲突
- 默认配置:在STM32F103C8上,TIM4可能被默认选为时间管理使用的定时器
解决方案
要使用TIM4定时器,开发者有以下几种选择:
- 更换时间管理使用的定时器:通过启用不同的Cargo特性,如
time-driver-tim2,将时间管理迁移到TIM2,从而释放TIM4 - 修改配置:在项目的Cargo.toml中明确指定使用其他定时器作为时间管理
- 优先级考虑:如果项目对时间精度要求不高,可以考虑使用更低优先级的定时器作为时间管理
最佳实践建议
- 外设规划:在项目初期就规划好各个定时器的用途,避免后期资源冲突
- 文档查阅:仔细阅读embassy-rs的文档,了解各芯片型号的默认配置
- 特性管理:合理使用Cargo特性来控制外设的分配和使用
- 资源检查:在代码中实现外设可用性检查,提高代码的健壮性
总结
embassy-rs框架通过智能的外设管理机制,既保证了系统功能的正常运行,又为开发者提供了灵活性。理解这种设计理念后,开发者可以更好地规划和使用MCU的外设资源,充分发挥硬件性能。对于STM32F103C8的TIM4定时器使用问题,通过简单的配置调整即可解决,这体现了embassy-rs框架设计的实用性和灵活性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
20
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
384
3.7 K
暂无简介
Dart
633
143
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
650
271
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
627
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
Ascend Extension for PyTorch
Python
194
212