Embassy-rs项目中STM32F103C8定时器TIM4的使用问题解析
2025-06-01 00:19:41作者:宣利权Counsellor
在嵌入式开发中,定时器(Timer)是最常用的外设之一,用于实现精确的时间管理、PWM输出、输入捕获等功能。本文将深入分析在embassy-rs嵌入式框架中使用STM32F103C8微控制器时遇到的TIM4定时器"缺失"问题及其解决方案。
问题背景
STM32F103C8是一款广泛使用的Cortex-M3内核微控制器,根据ST官方数据手册,它配备了多个定时器外设,包括TIM1、TIM2、TIM3和TIM4等。然而,开发者在embassy-rs框架中发现,虽然硬件上存在TIM4定时器,但在Peripherals结构体中却找不到对应的TIM4外设实例。
原因分析
这种现象并非真正的硬件外设缺失,而是embassy-rs框架设计上的特性。embassy-rs为了提高资源利用效率,采用了外设驱动独占机制:
- 系统时间管理:embassy-rs需要一个定时器作为系统的时间基准(time driver),默认情况下会占用一个可用的定时器
- 资源管理策略:被时间管理占用的定时器不会同时出现在Peripherals结构体中,以避免资源冲突
- 默认配置:在STM32F103C8上,TIM4可能被默认选为时间管理使用的定时器
解决方案
要使用TIM4定时器,开发者有以下几种选择:
- 更换时间管理使用的定时器:通过启用不同的Cargo特性,如
time-driver-tim2,将时间管理迁移到TIM2,从而释放TIM4 - 修改配置:在项目的Cargo.toml中明确指定使用其他定时器作为时间管理
- 优先级考虑:如果项目对时间精度要求不高,可以考虑使用更低优先级的定时器作为时间管理
最佳实践建议
- 外设规划:在项目初期就规划好各个定时器的用途,避免后期资源冲突
- 文档查阅:仔细阅读embassy-rs的文档,了解各芯片型号的默认配置
- 特性管理:合理使用Cargo特性来控制外设的分配和使用
- 资源检查:在代码中实现外设可用性检查,提高代码的健壮性
总结
embassy-rs框架通过智能的外设管理机制,既保证了系统功能的正常运行,又为开发者提供了灵活性。理解这种设计理念后,开发者可以更好地规划和使用MCU的外设资源,充分发挥硬件性能。对于STM32F103C8的TIM4定时器使用问题,通过简单的配置调整即可解决,这体现了embassy-rs框架设计的实用性和灵活性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0114
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
432
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
351
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
689
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
79
37
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
671