Low-Cost-Mocap项目中红外环形补光灯的供电改造方案
2025-07-06 19:50:38作者:平淮齐Percy
在开源动作捕捉项目Low-Cost-Mocap中,红外环形补光灯的供电设计采用了巧妙的电压适配方案。本文将详细解析该方案的实现原理和技术要点。
核心改造思路
项目开发者对标准的12V红外环形补光灯进行了电压适配改造,通过物理方式将灯具工作电压降低至6V,使其能够直接使用常见的5V USB电源供电。这种方案既保留了灯具的核心功能,又简化了供电系统的复杂度。
具体实施方法
-
LED数量减半:原装环形灯通常由多个LED串联组成,总工作电压为12V。通过移除一半数量的LED,将串联电路的总电压需求降低至6V。
-
电压兼容性设计:改造后的6V灯具在5V USB供电下仍能正常工作,这是因为:
- LED具有一定的电压工作范围
- USB电源实际输出电压通常略高于标称5V
- 减少的LED数量降低了总功率需求
-
供电接口简化:直接使用USB接口供电,避免了额外电源转换器的需求,使系统更加便携和易于部署。
技术优势
这种供电方案具有以下显著优点:
- 成本效益:无需购买专用电源适配器
- 便携性:可使用移动电源或任何USB充电器供电
- 安全性:5V属于安全电压范围,降低触电风险
- 通用性:兼容各类USB供电设备
注意事项
实施该方案时需注意:
- 拆除LED时要确保电路连接正确,避免短路
- 保留的LED应均匀分布,以保证光照均匀性
- 建议测试实际工作电流,确保不超过USB端口的供电能力
- 长期使用时注意散热管理
应用场景
这种改造方案特别适合:
- 预算有限的动作捕捉项目
- 需要便携式红外照明系统的应用
- 快速原型开发和实验性项目
通过这种巧妙的电压适配方案,Low-Cost-Mocap项目成功实现了高性能与低成本的平衡,为动作捕捉爱好者提供了实用的技术参考。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C091
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.52 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
223
90
暂无简介
Dart
721
174
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
338
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
438
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19