GoBox v0.3.1 技术文档
2024-12-24 00:14:23作者:明树来
1. 安装指南
1.1 使用 go get 安装
GoBox 可以通过 go get 命令进行安装。请确保你已经安装了 Go 语言环境,并且 GOPATH 环境变量已经正确配置。
go get github.com/asdf-systems/gobox
安装完成后,GoBox 的可执行文件将会出现在 $GOPATH/bin 目录下。
1.2 手动编译安装
如果你不想使用 go get,也可以手动克隆项目并编译安装。
git clone https://github.com/asdf-systems/gobox.git
cd gobox
go build -o gobox cmd/gobox/main.go
编译完成后,生成的可执行文件 gobox 可以直接使用。
2. 项目的使用说明
2.1 基本功能
GoBox 是一个类似于 BusyBox 的工具,旨在提供一个单一的、尽可能小的可执行文件,包含所有重要的 shell 工具。它特别适用于 Amazon EC2 或作为 OpenVZ 模板的轻量级基础。
2.2 限制与注意事项
- Shell 限制:GoBox 的 shell 不是 bash、sh 或 zsh,而是一个由开发者自定义的、功能较为有限的 shell。它主要用于作为命令行工具,不适合用于脚本编写。
- Telnetd 无认证机制:当前版本的 Telnetd 没有认证机制,仅作为一个网络可用的管道。
2.3 开发新 applet
如果你想要为 GoBox 开发新的 applet,可以按照以下步骤进行:
- 复制
applets/template目录,并将其重命名为你的 applet 名称。 - 将
template.go文件重命名为你的 applet 名称,并编辑其内容以适应你的 applet。 - 将你的 applet 添加到
cmd/gobox/applets.go文件中。
模板提供了基本的框架,建议开发者遵循该框架进行开发。
3. 项目API使用文档
3.1 基本命令
GoBox 提供了多个命令行工具,类似于 GNU Coreutils 中的工具。以下是一些常用的命令:
ls:列出目录内容。cp:复制文件或目录。mv:移动或重命名文件或目录。rm:删除文件或目录。
3.2 自定义 applet
开发者可以通过编写自定义的 applet 来扩展 GoBox 的功能。每个 applet 都是一个独立的 Go 文件,位于 applets 目录下。
3.2.1 创建新 applet
- 复制
applets/template目录。 - 修改
template.go文件,实现你的功能。 - 在
cmd/gobox/applets.go中注册你的 applet。
3.2.2 示例
假设你创建了一个名为 myapplet 的 applet,代码如下:
package main
import (
"fmt"
"os"
)
func main() {
fmt.Println("Hello from myapplet!")
os.Exit(0)
}
你需要在 cmd/gobox/applets.go 中添加以下内容:
import _ "path/to/myapplet"
4. 项目安装方式
4.1 使用 go get 安装
如前所述,GoBox 可以通过 go get 命令进行安装:
go get github.com/asdf-systems/gobox
4.2 手动编译安装
你也可以手动克隆项目并编译安装:
git clone https://github.com/asdf-systems/gobox.git
cd gobox
go build -o gobox cmd/gobox/main.go
编译完成后,生成的可执行文件 gobox 可以直接使用。
4.3 其他安装方式
GoBox 目前仅支持通过 go get 和手动编译的方式进行安装。未来可能会增加更多的安装方式。
通过以上文档,你应该能够顺利安装和使用 GoBox,并了解如何为其开发新的 applet。如果有任何问题或建议,请通过项目的 GitHub Issues 页面进行反馈。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
271
2.56 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
222
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
103
130
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
597
157
暂无简介
Dart
561
125
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
224
14
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
606
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
118
95
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
443