推荐一款强大的命令行邮箱提示工具:email-prompt
2024-05-23 20:04:58作者:郦嵘贵Just
在日常的开发工作中,我们经常需要与用户进行交互以获取邮箱信息。现在,有一个名为email-prompt的开源库可以让你轻松实现这一功能,并带来更出色的用户体验。它是一款轻量级、高效的命令行工具,提供了自动补全和验证邮箱地址的功能。
项目介绍
email-prompt 是一个基于JavaScript编写的命令行界面(CLI)工具,主要用于收集用户的邮箱输入。它不仅提供友好的邮箱输入提示,还内置了常见邮箱域的自动补全功能。通过简单的API调用,你可以轻松地将其集成到你的项目中,例如在Vercel平台的登录过程中就采用了这个库。
项目技术分析
该项目利用了Node.js的强大特性,如流处理(Stream)和进程控制。它会自动适应process.stdin的模式,并在完成后恢复原设置。借助raw模式,email-prompt能够模拟标准输入的交互行为,实现精细的输出控制和实时的邮箱验证。
email-prompt的选项设置十分灵活,允许你自定义提示开始文本、支持的邮箱域、字符颜色以及各种触发行为的字符集。此外,它还包括对非电子邮件字符的验证管理。
项目及技术应用场景
- Web部署平台:当你构建一个类似Vercel这样的自助服务云平台时,用于快速安全地获取用户邮箱。
- CLI应用:在命令行工具中添加用户注册或登录功能,方便用户输入邮箱。
- 自动化脚本:在自动化流程中需要用户确认邮箱地址时,提供友好交互。
项目特点
- 自动补全:支持多种常见邮箱域名的自动补全,提高输入效率。
- 实时验证:在用户输入时即进行邮箱格式验证,反馈即时。
- 定制性强:丰富的配置选项,可按需调整提示样式、字符处理等。
- 低侵入性:易于集成,不会干扰其他进程运行。
- 兼容性好:在保持高性能的同时,兼容多种操作系统和终端环境。
要尝试email-prompt,只需克隆项目并执行npm install和node demo即可查看示例。
总的来说,无论你是开发者还是系统管理员,email-prompt都是提升命令行交互体验的理想选择。立即加入众多开发者行列,体验这款强大且易用的邮箱提示库吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
137