【亲测免费】 Spring Boot 结合领域驱动设计(DDD) 开源项目指南
一、项目的目录结构及介绍
在 spring-boot-ddd 的根目录下, 主要的目录和文件结构如下:
-
src/main/java/
这是Java源码的主要存放目录. 内部细分为多个子包, 其中com.example.domain,com.example.application,com.example.infrastructure是关键部分.-
com.example.domain 包含了实体(Entity), 值对象(Value Object), 和领域服务(Domain Service). 这里体现了领域的核心逻辑.
-
com.example.application 实现业务逻辑, 包括使用Case接口以及实现ApplicationService. 这是应用层服务的具体实现.
-
com.example.infrastructure 连接外部系统如数据库, REST API等. 它提供持久化数据的存储, 并且包含了Repository的实现.
-
-
src/main/resources/ 存储项目运行所需的资源文件, 包括配置文件(
application.yml)和其他非代码资产. -
pom.xml
Maven构建文件, 设置项目依赖和插件, 用于编译, 测试和打包应用程序. -
README.md 项目的说明文件, 包含了项目简介和基本指导。
-
.gitignore Git忽略规则文件, 确保一些不必要的文件不被添加至版本控制。
二、项目的启动文件介绍
主类通常位于 com.example.application 下, 以 Applicaiton.java 或者类似的命名方式出现, 标有 @SpringBootApplication 注解, 它负责启动整个应用。在其中你可以找到类似以下代码:
@SpringBootApplication
public class Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
}
这个启动方法执行时, Spring Boot 会自动扫描所有标有注解的组件并初始化它们, 让整个系统能够响应请求或事件。
三、项目的配置文件介绍
配置文件主要位于 src/main/resources 文件夹下的 application.yml 或 application.properties, 对于 Spring Boot 应用而言, 这个文件至关重要。它允许开发者定义 Spring Bean 参数, 数据库连接细节以及其他各种环境设置。
一个典型的 application.yml 示例可能如下所示:
server:
port: 8080
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_name?useSSL=false&serverTimezone=UTC
username: db_username
password: db_password
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
logging:
level:
root: INFO
该文件中包括了服务器监听端口, 数据库访问信息, 以及日志级别等等。这些参数可以根据不同环境进行调整, 来适应开发, 测试或者生产阶段的需求。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00