CSharpier 1.0.2版本发布:代码格式化工具的优化与改进
CSharpier是一个开源的C#代码格式化工具,它能够自动将代码按照统一的风格进行格式化,帮助开发团队保持代码风格的一致性。与传统的格式化工具不同,CSharpier专注于提供"固执己见"的格式化方式,减少团队在代码风格上的争论,提高开发效率。
性能优化:.gitignore支持的重大改进
在1.0.2版本中,CSharpier对.gitignore文件的支持进行了重大优化。之前的版本使用了一种简单的算法来处理.gitignore规则,这在处理大型项目时会导致显著的性能问题。新版本通过重新实现解析和评估gitignore规则的算法,大幅提升了性能表现。
这一改进对于包含大量文件和复杂.gitignore规则的大型项目尤为重要。开发者现在可以更高效地运行CSharpier,而不用担心格式化过程会拖慢开发工作流。
默认排除bin和obj目录
CSharpier 1.0.2版本现在默认排除bin/和obj/目录下的所有文件。这一改变基于以下几个考虑:
- 这些目录通常包含编译生成的临时文件,不需要进行代码格式化
- 排除这些目录可以减少不必要的处理时间
- 避免了可能对构建过程产生的干扰
这一改进使得CSharpier更加智能,能够自动识别并跳过那些不需要格式化的文件类型。
语法解析改进:支持新的C#特性
1.0.2版本修复了一个与C# 9.0及以上版本中特定语法相关的问题。具体来说,现在能够正确解析以下形式的条件表达式:
var x = y is y ? [] : z ?? [];
这种语法在C# 9.0.300+版本中是合法的,但之前的CSharpier版本无法正确处理。这一改进确保了CSharpier能够跟上C#语言的最新发展,支持现代C#代码的格式化需求。
XML格式化改进
CSharpier在处理包含注释的XML文本元素时存在一些问题,导致会插入额外的换行符。1.0.2版本对此进行了改进,现在能够更好地处理如下形式的XML:
<NoWarn>
CA1031; <!-- Since this is not a library project, catching general exceptions is OK -->
IDE0005; <!-- Allow unused usings -->
</NoWarn>
改进后的格式化结果更加整洁,保留了原始结构的可读性,同时遵循一致的格式化规则。
Lambda表达式格式化修复
1.0.0版本引入了一个回归问题,导致单行lambda表达式的格式化不一致。1.0.2版本修复了这个问题,现在能够正确处理各种长度的lambda表达式,保持一致的格式化风格:
CallMethod(() => CallAnotherMethod______________________________________________________());
CallMethod(() =>
CallAnotherMethod______________________________________________________1()
);
CallMethod(() =>
CallAnotherMethod______________________________________________________12()
);
CallMethod(() =>
CallAnotherMethod______________________________________________________123()
);
这一修复确保了代码的可读性和一致性,特别是对于较长的lambda表达式。
总结
CSharpier 1.0.2版本带来了多项重要改进,包括性能优化、默认目录排除、语法支持增强以及特定格式化问题的修复。这些改进使得CSharpier成为一个更加成熟、可靠的代码格式化工具,能够更好地服务于C#开发者的日常工作。
对于已经使用CSharpier的团队,建议升级到1.0.2版本以获得更好的性能和更准确的格式化结果。对于尚未尝试的团队,现在是一个很好的时机来评估这个工具,它可以帮助团队减少代码风格争议,提高代码一致性。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C080
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00