dae项目在aarch64架构上的启动性能问题分析
2025-06-15 00:14:06作者:郜逊炳
问题背景
dae是一款基于eBPF技术的高性能网络数据处理工具。近期有用户反馈在aarch64架构的Fedora 39 Workstation系统上,dae启动时间异常缓慢,特别是在加载eBPF程序和映射到内核阶段耗时近一分钟,这明显超出了正常预期。
问题现象
用户的具体环境配置如下:
- 操作系统:Fedora 39 Workstation (aarch64版本)
- 已关闭SELinux和IPv6
- 测试了dae 0.4和0.5两个版本
启动日志显示,从开始加载eBPF程序到完成加载耗时约52秒:
[Jan 04 21:23:20] INFO Loading eBPF programs and maps into the kernel...
[Jan 04 21:24:12] INFO Loaded eBPF programs and maps
技术分析
eBPF加载机制
eBPF(扩展伯克利包过滤器)是一种革命性的内核技术,允许用户空间程序在不修改内核源代码的情况下运行自定义代码。dae利用eBPF实现高性能网络数据包处理,其启动过程中最耗时的阶段就是将eBPF程序加载到内核。
影响因素
-
硬件性能:eBPF加载过程需要消耗约120MB空闲内存,且对CPU性能敏感。在资源受限的aarch64设备上,加载时间会显著增加。
-
内核版本:不同内核版本对eBPF的支持和优化程度不同,可能导致性能差异。用户反馈在Fedora Server 40上启动正常,表明内核版本可能是关键因素。
-
系统配置:Workstation和Server版本的系统配置差异,如后台服务、调度策略等,可能影响eBPF加载性能。
-
架构特性:aarch64与x86_64在指令集和内存模型上的差异可能导致eBPF验证器工作方式不同。
解决方案
-
升级内核:尝试使用更新的内核版本,通常新内核包含对eBPF的优化改进。
-
系统优化:
- 关闭不必要的后台服务释放资源
- 调整系统调度策略
- 确保有足够可用内存
-
使用Server版本:如用户测试所示,Server版本系统通常更精简,可能提供更好的性能。
-
监控资源使用:在加载过程中监控CPU和内存使用情况,确认是否存在资源瓶颈。
经验总结
eBPF技术虽然强大,但其加载过程对系统环境较为敏感。在实际部署中,特别是在资源受限的ARM架构设备上,需要特别注意:
- 选择经过充分验证的内核版本
- 优化系统配置以减少干扰
- 对性能要求高的场景建议使用专用设备
- 定期监控和评估系统性能
通过合理的系统配置和版本选择,可以有效改善dae在aarch64平台上的启动性能问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0134AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
JavaWeb企业门户网站源码 - 企业级门户系统开发指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
231
2.31 K

仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
112
78

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
290

暂无简介
Dart
532
117

仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
93

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
992
587

Ascend Extension for PyTorch
Python
74
103

仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
34
61

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
401