HAPI FHIR项目中Nokogiri库的安全问题分析与应对
2025-07-04 22:07:22作者:柏廷章Berta
问题背景
在HAPI FHIR项目的开发依赖中,发现了一个关键的安全问题CVE-2019-5477,影响到了项目中使用的Nokogiri库版本1.5.11。Nokogiri是一个广泛使用的Ruby库,用于解析HTML、XML等文档内容,提供了XPath和CSS选择器等便捷功能。
问题技术分析
该问题属于命令执行类型,存在于Nokogiri 1.10.3及更早版本中。问题的根本原因是Nokogiri内部使用了Rexical gem来生成解析CSS查询的词法扫描器代码,而Rexical 1.0.6及更早版本存在安全缺陷。
具体来说,当应用程序调用Nokogiri::CSS::Tokenizer#load_file方法(这是一个未公开的方法)并传入不受信任的用户输入作为文件名参数时,可能通过Ruby的Kernel.open方法执行系统命令。这种类型的问题通常被称为"命令执行",它可能导致系统被控制。
影响范围
该问题影响Nokogiri 1.10.3及以下所有版本。在HAPI FHIR项目中,问题通过以下依赖链传播:
- guard-foodcritic 1.0.3(测试工具)
- foodcritic 3.0.3(代码质量检查工具)
- nokogiri 1.5.11(受影响版本)
根据CVSS 3.0评分标准,该问题被评为9.8分(高危),属于网络攻击向量,攻击复杂度低,且不需要任何权限和用户交互即可利用。
解决方案
项目维护者应当采取以下措施:
- 升级Nokogiri到1.10.4或更高版本
- 确保Rexical gem升级到1.0.7或更高版本
- 检查项目中是否直接或间接调用了Nokogiri::CSS::Tokenizer#load_file方法
值得注意的是,该问题已在2019年8月16日发布的Nokogiri 1.10.4版本中得到修复。修复方式是通过升级依赖的Rexical gem到1.0.7版本来消除安全隐患。
最佳实践建议
对于使用类似解析库的项目,建议:
- 定期检查项目依赖的安全公告
- 建立自动化依赖更新机制
- 对用户提供的输入进行严格验证和过滤
- 限制解析库的文件系统访问权限
- 在测试环境中使用沙盒技术隔离潜在风险
通过及时更新依赖库和遵循安全编码实践,可以有效降低此类安全风险对项目的影响。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C038
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0117
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
434
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
366
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
272
暂无简介
Dart
693
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869