首页
/ SUSI Google Assistant Bot 使用教程

SUSI Google Assistant Bot 使用教程

2024-08-26 11:27:32作者:魏侃纯Zoe

项目介绍

SUSI Google Assistant Bot 是一个基于 Google Assistant 平台的智能聊天机器人。它允许用户通过 Google 账户与之互动,提供便捷的信息查询和对话功能。该项目由 FOSSASIA 组织开发,旨在为开发者提供一个开源的、可扩展的智能助手解决方案。

项目快速启动

克隆项目仓库

首先,克隆项目仓库到本地:

git clone https://github.com/fossasia/susi_gassistantbot.git
cd susi_gassistantbot

安装依赖

安装项目所需的依赖:

npm install

配置环境变量

在项目根目录下创建一个 .env 文件,并添加以下内容:

GOOGLE_CLIENT_ID=your_google_client_id
GOOGLE_CLIENT_SECRET=your_google_client_secret
REDIRECT_URL=your_redirect_url

启动项目

运行以下命令启动项目:

npm start

应用案例和最佳实践

应用案例

SUSI Google Assistant Bot 可以应用于多种场景,例如:

  • 智能家居控制:通过语音命令控制家中的智能设备。
  • 信息查询:快速查询天气、新闻、股票等信息。
  • 日常助手:设置提醒、日程管理等。

最佳实践

  • 自定义技能:根据需求开发自定义技能,扩展机器人的功能。
  • 持续集成:使用 Travis CI 和 CircleCI 进行持续集成,确保代码质量。
  • 社区协作:积极参与社区讨论,贡献代码和文档。

典型生态项目

SUSI Google Assistant Bot 是 SUSI AI 生态系统的一部分,与其相关的典型生态项目包括:

  • SUSI Server:提供后端服务,处理机器人的逻辑和数据存储。
  • SUSI Android App:一个移动应用,允许用户通过手机与 SUSI 互动。
  • SUSI Web App:一个网页应用,提供类似的功能和体验。

这些项目共同构成了一个完整的智能助手解决方案,适用于多种平台和设备。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
163
2.05 K
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
60
16
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
199
279
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
952
558
ShopXO开源商城ShopXO开源商城
🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
96
15
apintoapinto
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
0
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
77
71
giteagitea
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0