Triplex项目v0.70.39版本发布:增强XR支持与组件优化
Triplex是一个专注于3D场景编辑和开发的现代化工具,它基于React Three Fiber技术栈构建,为开发者提供了便捷的3D场景编辑能力。最新发布的v0.70.39版本带来了一系列功能增强和问题修复,特别是在XR(扩展现实)支持和组件系统方面有了显著改进。
XR功能增强
本次更新为Triplex带来了对@react-three/xr库中XROrigin组件的原生支持。XROrigin是XR应用中的关键组件,它定义了用户在虚拟空间中的原点位置。新版本中,Triplex智能地处理了XROrigin组件的状态:
- 当用户处于编辑状态或使用编辑器相机查看场景时,XROrigin组件会自动禁用,确保编辑体验不受XR功能干扰
- 新增了专门的辅助工具来简化XROrigin组件的使用,开发者可以更轻松地集成XR功能到Triplex项目中
组件系统优化
Triplex对组件系统进行了多项重要改进:
-
环境检测机制:修复了
@react-three/drei钩子的环境检测问题,现在能更准确地判断当前是Three.js环境还是React DOM环境,避免了错误加载场景的情况。 -
函数属性处理:修正了函数类型属性的标记问题,现在可选函数属性不会被错误地标记为必需属性,提高了组件使用的灵活性。
-
变换控制改进:变换控制系统现在直接从属性读取初始状态,而不是依赖场景数据。这一改进特别解决了Triplex用户在处理贴花网格(Decal Mesh)等特殊元素时的变换问题。
-
辅助元素渲染:带有辅助工具的元素现在能正确渲染其子元素,即使辅助工具处于激活状态。这确保了场景结构的完整性,不会因为辅助工具的显示而丢失子元素。
底层依赖升级
为了保持技术栈的现代性和安全性,Triplex在此版本中进行了多项依赖升级:
- TypeScript相关依赖更新至最新稳定版本
- react-three系列库升级到最新版本
- Vite构建工具链更新
这些升级不仅带来了性能改进和bug修复,也为开发者提供了更稳定的开发体验。
技术价值分析
v0.70.39版本的改进体现了Triplex项目在以下几个方面的技术追求:
-
开发者体验优先:通过优化组件系统和属性处理,减少了开发者在处理3D场景时的认知负担。
-
XR支持战略:随着WebXR技术的普及,Triplex正在积极构建对XR工作流的支持,为未来沉浸式3D编辑奠定基础。
-
稳定性保障:通过底层依赖的定期更新,确保项目建立在安全、稳定的技术基础之上。
对于正在使用或考虑采用Triplex进行3D开发的团队来说,这个版本提供了更可靠的组件系统和更好的XR集成能力,值得评估升级。特别是那些需要在编辑器和运行时之间无缝切换的XR项目,新版本的XROrigin处理机制将显著改善开发体验。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C091
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00