Changedetection.io 可视化过滤器选择器的增强功能探讨
2025-05-08 04:52:27作者:史锋燃Gardner
Changedetection.io 是一款优秀的网站变更检测工具,其核心功能是监控网页内容的变化并及时通知用户。在最新版本中,开发者正在考虑为可视化过滤器选择器添加一项重要功能改进——元素排除选择功能。
目前的可视化过滤器选择器允许用户通过直观的界面交互来选择需要监控的网页元素。然而,与同类工具Distill相比,它缺少了一个关键功能:无法直接通过可视化界面排除特定元素。当用户希望忽略某些网页区域时,必须手动查找并输入对应的CSS选择器或XPath表达式,这一过程对普通用户来说不够友好。
根据开发计划,这项功能改进将在另一个核心功能(编号1951)完成后实施。技术实现上可能会采用以下方案:
- 在界面顶部添加"Include/Exclude"切换开关,让用户明确当前是选择包含元素还是排除元素
- 可视化表现上,被排除的元素将以特殊样式(如虚线框或半透明效果)显示,区别于常规的选择状态
- 底层处理逻辑需要同时考虑包含和排除的选择器列表,确保过滤逻辑正确执行
这项改进将显著提升用户体验,特别是对于需要监控复杂网页但又要排除某些动态内容(如广告、评论区等)的用户。技术实现上,需要前端界面和后端处理逻辑的协同调整,包括:
- 扩展可视化选择器的交互逻辑
- 新增排除元素的视觉反馈机制
- 修改内容抓取和比较引擎,使其正确处理包含和排除规则
- 确保配置的持久化存储和加载
对于普通用户而言,这一改进意味着他们可以更轻松地配置监控规则,无需深入了解CSS选择器或XPath语法就能精确控制监控范围。对于开发者而言,这体现了Changedetection.io持续优化用户体验的承诺,也是其保持竞争力的重要举措。
随着网页结构日益复杂,这种直观的元素选择/排除功能将成为网站监控工具的标配。Changedetection.io的这次功能增强,将使其在易用性方面迈上新的台阶。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
667
153
Ascend Extension for PyTorch
Python
216
235
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
304
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
255
321
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
63
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
652
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
876
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
133
866