DataLens v2.2.0 版本深度解析:工作簿导入导出与多项功能增强
2025-07-01 05:20:22作者:郁楠烈Hubert
项目简介
DataLens 是一款功能强大的数据可视化与分析平台,它能够帮助用户轻松连接各种数据源,创建交互式的仪表盘和图表。作为一款企业级的数据分析工具,DataLens 提供了从数据连接到可视化展示的完整解决方案。
核心更新:工作簿导入导出功能
本次 v2.2.0 版本最引人注目的新特性是工作簿的导入导出功能,这为用户在不同 DataLens 实例间迁移工作簿提供了极大便利。这项功能的实现基于两个关键技术组件:
-
Meta-Manager 服务:专门处理 DataLens 中的长时间运行任务,当前主要专注于工作簿的导入和导出操作。
-
Temporal 工作流引擎:一个可靠的工作流编排平台,确保即使在系统故障的情况下,操作也能成功完成。
对于系统管理员,需要注意以下几点:
- 可以通过
--disable-temporal参数禁用 Temporal 服务 - 可以通过
--disable-workbook-export参数禁用工作簿导出功能
升级注意事项
如果使用外部 PostgreSQL 集群并升级到包含 meta-manager 和 temporal 服务的版本,需要创建额外的数据库:
-
拥有 PostgreSQL 集群 root 权限的情况: 可以运行提供的脚本自动创建所需数据库。
-
没有 root 权限的情况: 需要手动创建三个特定名称的数据库。
-
使用 Docker Compose 内置 PostgreSQL: 无需额外操作,系统会自动处理。
其他重要功能更新
连接器增强
- OracleDB 连接器新增 TCPS 支持
- YDB 连接器增加 TLS 连接支持
- 从 Metrica 中移除了
ym:s:offlinePointRegionName字段
图表功能改进
- QL 图表新增条形图可视化选项
- 地图组件增加了比例尺和中心点设置
- 表格组件新增空白处理设置
- 修复了条形图中空值显示问题
仪表板优化
- 为未来计算设置最小可能计数器
- 改进了图表控件元素的样式和行为
- 支持通过参数隐藏图表菜单
- 修复了分组控件在标签页中的连接问题
通用组件改进
- 在变更历史和实体列表中支持解析认证用户的登录信息
- 文本小部件新增代码复制按钮
- 将"服务设置调色板"页面重命名为"通用设置"
- 为删除按钮添加危险视图样式
性能与安全优化
性能提升
- 避免对缓存数据集进行双重反序列化,提高了数据处理效率
- 改进了仪表板加载时的遮罩样式
安全增强
- 将基础 Ubuntu 镜像升级到 24.04 版本
- 将 Node.js 升级到 22 版本,包含多项安全修复
- 更新了多个依赖库版本,修复已知问题
用户体验改进
本次更新包含了多项用户体验的细节优化:
- 改进了长文本在用户菜单中的显示样式
- 修复了表格固定列的阴影显示问题
- 优化了移动设备上焦点模式图表的显示效果
- 减少了 Mac OS 上用户文本中 h6 标题的边距值
- 修复了暗色主题下的遮罩显示问题
技术架构调整
- 依赖更新:
- 升级了多个核心库版本,包括 @gravity-ui/chartkit、@gravity-ui/app-builder 等
- 新增了 @reduxjs/toolkit 依赖
- 构建系统:
- 将基础 Ubuntu 镜像升级到 24.04 版本
- 移除功能:
- 移除了 UseMovePermAction 特性
总结
DataLens v2.2.0 版本通过引入工作簿导入导出功能,大大提升了用户在不同环境间迁移数据的便利性。同时,多项连接器增强、图表功能改进和用户体验优化,使得平台更加稳定和易用。安全性和性能方面的持续改进,也确保了企业级用户的数据安全和系统稳定性。这些更新共同推动了 DataLens 作为专业数据分析平台的成熟度和竞争力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
196
218
暂无简介
Dart
635
144
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
652
276
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
245
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
627
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
858
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
73
98
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
385
3.72 K