Terraform Provider Google v6.18.0 版本发布:新增多项云资源支持与功能优化
Terraform Provider Google 是 HashiCorp 官方维护的 Terraform 插件,用于通过基础设施即代码的方式管理 Google Cloud Platform (GCP) 上的各类资源。最新发布的 v6.18.0 版本带来了多项重要更新,包括新增数据源和资源类型,以及对现有功能的改进和错误修复。
新增数据源与资源支持
本次更新中,最引人注目的是新增了多个数据源和资源类型,进一步扩展了 Terraform 对 GCP 服务的覆盖范围。
在数据源方面,新增了 google_compute_instance_template_iam_policy
用于查询实例模板的 IAM 策略,google_kms_key_handles
用于获取 KMS 密钥句柄信息,以及 google_organizations
用于查询组织信息。这些数据源为基础设施管理提供了更多便利。
资源类型方面新增了多个重要功能:
google_apihub_api_hub_instance
资源支持管理 API Hub 实例google_chronicle_retrohunt
为 Chronicle 安全产品提供了回溯搜索功能google_colab_runtime
及相关 IAM 资源支持管理 Colab 运行时环境google_gemini_code_repository_index
和google_gemini_repository_group
系列资源正式进入 GA 阶段,为代码仓库管理提供完整支持
现有功能增强
v6.18.0 版本对多个现有资源进行了功能增强:
在数据库服务方面,AlloyDB 集群现在支持通过 skip_await_major_version_upgrade
参数跳过主版本升级等待,简化了版本升级流程。
计算服务方面,google_compute_router_peer
现在支持将 custom_learned_route_priority
设置为 0,解决了之前无法设置为 0 的限制。同时修复了更新时该参数意外被重置为 0 的问题。
网络服务方面,google_compute_public_advertised_prefix
新增了 pdp_scope
字段,google_compute_interconnect_attachment
增加了标签支持,为网络资源管理提供了更多灵活性。
存储服务方面,Filestore 实例现在支持标签功能,便于资源分类和管理。
安全服务方面,Network Security 的安全配置文件和配置组新增了自定义镜像和分析配置选项,增强了安全策略的定制能力。
消息服务方面,Pub/Sub 主题新增了传输中加密和 Azure Event Hubs 数据源支持,扩展了消息服务的集成能力。
重要错误修复
本次版本修复了多个影响用户体验的问题:
在 Apigee 环境管理中,修复了属性字段更新的问题,确保配置变更能够正确应用。
Artifact Registry 仓库解决了永久性差异问题,避免了不必要的配置变更。
计算服务的全局转发规则修复了在使用 PSC 端点时标签设置失败的问题。
容器服务方面,修复了 Autopilot 集群中 DNS 域配置被忽略的问题,以及节点配置中不安全端口设置传播不正确的问题。
IAM 服务改进了服务账号查询的分页支持,确保能够返回完整结果。
元数据存储服务延长了操作超时时间,使服务器返回的错误信息能够正确显示,而不是被 Terraform 超时掩盖。
资源管理方面优化了项目创建时的计费关联检查逻辑,提高了默认网络删除的成功率。
总结
Terraform Provider Google v6.18.0 版本通过新增多项资源支持和数据查询能力,进一步丰富了 GCP 基础设施即代码管理的工具箱。同时,对现有功能的优化和错误修复提升了工具的稳定性和用户体验。这些更新使开发者能够更高效、更可靠地管理 GCP 上的各类云资源,是 GCP 基础设施自动化管理的重要进步。
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0265cinatra
c++20实现的跨平台、header only、跨平台的高性能http库。C++00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









