【亲测免费】 LLM4Decompile 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

LLM4Decompile 项目的目录结构如下：

LLM4Decompile/
├── decompile-eval/
├── evaluation/
├── ghidra/
├── samples/
├── scripts/
├── train/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── LICENSE-MODEL
├── README.md
├── requirements.txt

目录介绍

• decompile-eval: 包含评估相关文件。
• evaluation: 包含评估工具和脚本。
• ghidra: 包含 Ghidra 相关文件和示例。
• samples: 包含示例代码和数据。
• scripts: 包含各种脚本文件。
• train: 包含训练相关文件和数据。
• .gitignore: Git 忽略文件。
• LICENSE: 项目许可证。
• LICENSE-MODEL: 模型许可证。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要位于 scripts 目录下，具体包括：

• run_decompile.py: 用于启动和运行反编译任务的脚本。
• setup_environment.sh: 用于设置项目环境的脚本。

启动文件介绍

• run_decompile.py: 该脚本负责加载配置、初始化模型并执行反编译任务。使用方法如下：

  python scripts/run_decompile.py --config path/to/config.yaml
  

• setup_environment.sh: 该脚本用于设置项目运行所需的环境，包括安装依赖和配置环境变量。使用方法如下：

  ./scripts/setup_environment.sh
  

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要位于项目根目录下，具体包括：

• config.yaml: 项目的主要配置文件，包含模型参数、数据路径等配置信息。

配置文件介绍

• config.yaml: 该配置文件定义了项目运行所需的各种参数，包括模型路径、数据集路径、优化选项等。示例如下：

  model_path: "path/to/model"
  data_path: "path/to/data"
  optimization_level: "O1"
  

  使用时，可以通过修改该文件来调整项目运行时的参数设置。

以上是 LLM4Decompile 项目的基本使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助！