lost_in_conversation 的安装和配置教程

项目基础介绍

lost_in_conversation 是一个开源项目，旨在帮助研究者评估大型语言模型（LLMs）在多轮对话任务中的性能。该项目包含了一个模拟对话的框架和一系列用于评估的实验任务。项目主要使用 Python 编程语言开发。

项目使用的关键技术和框架

• Python：项目主要编程语言。
• Streamlit：用于创建 web 应用来查看模拟的对话。
• LLM APIs：如 OpenAI API，用于与大型语言模型交互。

准备工作和安装步骤

准备工作

在开始安装前，请确保您的系统中已安装以下软件和工具：

• Python（推荐版本 3.7+）
• pip（Python 包管理器）
• Streamlit（用于查看对话）

安装步骤

1. 克隆项目仓库

   打开命令行窗口，执行以下命令克隆项目：

   git clone https://github.com/microsoft/lost_in_conversation.git
   cd lost_in_conversation
   

2. 安装依赖

   在项目目录中，使用 pip 安装项目所需的所有依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

3. 设置环境变量

   根据您使用的 LLM API 提供商，设置相应的环境变量。例如，如果使用 OpenAI API，您需要设置 OPENAI_API_KEY：

   export OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
   

   如果使用 Azure OpenAI，则需要设置 AZURE_OPENAI_API_KEY 和 AZURE_OPENAI_ENDPOINT。

4. 运行模拟实验

   在命令行中运行以下命令，开始模拟对话：

   python run_experiments.py
   

   注意：此命令会触发 LLM API 调用，可能会产生费用。

5. 查看模拟对话

   使用 Streamlit 运行以下命令来查看模拟的对话：

   streamlit run app_conv_viewer.py
   

   这将在默认的网络浏览器中打开一个新标签页，显示对话。

以上步骤完成之后，您就可以开始使用 lost_in_conversation 项目来模拟对话并评估 LLM 在多轮对话中的表现了。