首页
/ 开源项目:browser-pcm-stream 使用教程

开源项目:browser-pcm-stream 使用教程

2024-08-25 00:32:32作者:宣海椒Queenly

1. 项目目录结构及介绍

.
├── app.js               # 主应用程序文件,负责建立WebSocket服务并处理音频流
├── package.json         # 包管理配置文件,定义依赖和脚本命令
├── README.md            # 项目说明文档,包含了快速入门指南和项目概述
├── gitignore             # Git忽略文件,列出不应被版本控制的文件或目录
├── LICENSE              # 许可证文件,项目遵循GPL-3.0许可

本项目browser-pcm-stream是一个用于从浏览器捕获麦克风的PCM音频数据并通过WebSocket传输至Node.js服务器,最终保存成.WAV文件的解决方案。

2. 项目的启动文件介绍

  • app.js
    这是项目的核心启动文件,它实现了以下功能:

    • 启动一个Node.js服务器。
    • 设置WebSocket监听,以接收来自客户端(浏览器)的音频数据流。
    • 将接收到的PCM数据块通过node-wav库处理,保存为WAV文件到项目指定目录。

    用户需运行此文件来开启服务,允许客户端连接并开始音频传输流程。

3. 项目的配置文件介绍

  • 无特定配置文件

    本项目没有独立的配置文件。所有的配置信息和设置主要体现在package.json中,如脚本命令等,以及在app.js中的硬编码配置。例如,WebSocket端口、可能的文件存储路径等,都是直接在代码内部进行定义的。对于自定义配置需求,用户可以考虑将相关参数抽取到环境变量或单独的配置文件中,但这超出了原始项目提供的范围。

快速启动步骤:

  1. 确保安装了Node.js环境。
  2. 克隆项目仓库到本地。
  3. 在项目根目录下执行 npm install 安装所有依赖。
  4. 运行 node app.js 来启动服务器。
  5. 打开浏览器访问 http://localhost:3700,开始录音,系统将会自动创建并保存.WAV文件。

以上即是关于browser-pcm-stream项目的基本介绍和使用指南,通过这个项目,开发者可以轻松地实现浏览器与服务器之间的实时音频传输功能。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
270
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
909
541
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
341
1.21 K
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
142
188
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
377
387
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
63
58
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.1 K
0
note-gennote-gen
一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
87
4