探索WebAssembly的新星:Luna 🌙
2024-05-21 14:01:30作者:明树来
Luna是一款微小却潜力无限的WebAssembly文本格式编译器,由Go语言编写,它的诞生源自于对WebAssembly领域的探索之旅。尽管它的功能目前相对基础,但这个项目对于学习和理解编译器工作原理以及WebAssembly是绝佳的实践平台。
项目简介
Luna的设计思路简单明了,它能处理基本的四则运算(加、减、乘、除)并支持i32类型数字。虽然功能有限,但它承载着教育与示范的使命,旨在为那些想要接触WebAssembly或开发编译到WASM的语言的学习者提供一个实用的起点。

技术分析
Luna的工作流程相当直观:
- 读取
.wat文件(或在浏览器中使用字符串输入)。 - 使用tokenizer将输入拆分为tokens。
- 解析tokens构建简单的抽象语法树(AST)。
- 通过编译器进行代码生成。
开发者在编码过程中参考了关于Chasm编译器的文章和一份Rust编写的WAT编译器指南,使得整个过程清晰易懂。
应用场景
Luna不仅适用于个人学习环境,也可以在浏览器环境中运行。通过访问在线演示,你可以直接体验其解析和编译WebAssembly文本文档的过程,并查看控制台了解Tokenizer和Parser的输出结果。此外,项目还提供了一个示例,展示如何在浏览器中导入和执行生成的WASM文件。
项目特点
- 简洁明了:Luna的源码结构清晰,注释丰富,便于初学者理解编译器的工作原理。
- 教育价值:专为WebAssembly初学者设计,有助于掌握编译器构造和WebAssembly的基本概念。
- 互动性:虽然当前仅支持基本操作,但未来计划增加更多交互性和Wat语法扩展。
- 轻量级运行时:Luna还包括一个小型运行时系统,能够执行导出的函数。
参与贡献
如果你有兴趣进一步发展Luna,只需创建一个新的特性分支,提交你的改进,然后打开pull请求。无论是建议、修复、问题反馈还是代码贡献,都热烈欢迎!
在探索WebAssembly的道路上,Luna是一个值得尝试的起点。让我们一起启程,共同推动该项目的发展,向着更广阔的星空前进!
欲了解更多详情,请查阅项目仓库,开始你的WebAssembly和编译器之旅吧!
git clone https://github.com/luna-project/luna.git
cd luna
并按照README文档进行设置和构建。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
569
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
379
453
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
893
676
暂无简介
Dart
802
199
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
350
203
昇腾LLM分布式训练框架
Python
118
147
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781