SadConsole开源项目使用教程
2024-09-21 15:05:00作者:龚格成
1. 项目的目录结构及介绍
SadConsole项目的目录结构如下:
SadConsole/
├── .gitattributes
├── .gitignore
├── config/
│ ├── config.yml
├── fonts/
│ ├── font.png
│ ├── font.xml
├── license.md
├── nuget/
├── samples/
│ ├── SampleGame.csproj
│ ├── SampleGame/
│ │ ├── Program.cs
│ │ ├── MainScene.cs
│ │ └── ...
├── src/
│ ├── SadConsole/
│ │ ├── SadConsole.cs
│ │ ├── Console.cs
│ │ ├── Scene.cs
│ │ └── ...
│ ├── SadConsole.Extended/
│ ├── SadConsole.Host/
│ │ ├── MonoGame/
│ │ ├── SFML/
│ │ └── ...
│ └── SadConsole.Templates/
├── test/
│ ├── TestSadConsole.csproj
│ ├── TestSadConsole/
│ │ ├── Program.cs
│ │ └── ...
├── thrakasversch_startup.cs
└── Tools/
目录说明:
.gitattributes:Git属性文件,用于定义如何处理不同类型的文件。.gitignore:Git忽略文件,用于指定哪些文件和目录应该被Git仓库忽略。config/:配置文件目录。fonts/:字体文件目录,包含了用于SadConsole的字体资源。license.md:开源协议文件,SadConsole遵循MIT协议。nuget/:NuGet包目录。samples/:示例游戏目录,包含了使用SadConsole的项目示例。src/:源代码目录,包含了SadConsole的核心库和扩展库。test/:测试项目目录。thrakasversch_startup.cs:项目启动文件。Tools/:工具目录。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是thrakasversch_startup.cs。这个文件是SadConsole项目的一个示例入口点,用于演示如何初始化和运行SadConsole。以下是一个简化的启动文件示例:
using SadConsole;
using SadConsole host;
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
// 配置和初始化SadConsole
var startup = new SadConsole.Builder()
.SetScreenSize(80, 25)
.UseDefaultConsole()
.OnStart(GameStarted)
.Build();
// 启动游戏
SadConsole.Game.Create(startup);
SadConsole.Game.Instance.Run();
}
private static void GameStarted(object sender, GameHost host)
{
// 游戏初始化逻辑
}
}
在这个文件中,我们使用SadConsole的Builder类来配置游戏屏幕的大小、设置默认控制台,并指定游戏开始时调用的方法。然后我们使用SadConsole.Game.Create来创建游戏实例,并调用Run方法来启动游戏循环。
3. 项目的配置文件介绍
SadConsole项目的配置文件位于config/目录下,主要包含了config.yml文件。这个YAML格式的文件用于配置SadConsole的行为,例如设置屏幕大小、字体和其他渲染选项。以下是一个配置文件的示例:
Screen:
Width: 80
Height: 25
Font:
Name: "font.png"
Size: 8
KP:
UseKeyboard钩子: false
UseMouse钩子: true
在这个配置文件中,我们设置了屏幕的宽度和高度,指定了要使用的字体文件及其大小,以及是否启用键盘和鼠标的钩子。
这些配置项可以在项目启动时被读取和应用,以确保SadConsole按照用户的需求进行初始化和渲染。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
192
211
暂无简介
Dart
632
143
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
481
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
271
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
297
111
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
212