lsassy 项目使用教程
1. 项目介绍
lsassy 是一个用于远程提取 Windows 系统中 LSASS (Local Security Authority Subsystem Service) 进程凭据的 Python 工具。LSASS 进程存储了操作系统中的安全信息,包括用户登录凭据。通过远程提取 LSASS 进程的凭据,攻击者可以获取目标系统的用户密码哈希,进而进行进一步的攻击。
lsassy 项目的主要特点包括:
- 支持多种远程 LSASS 转储方法。
- 使用 Impacket 项目进行远程读取。
- 使用 pypykatz 解析 LSASS 转储文件。
- 支持多种认证方式,包括明文凭据、Pass-the-Hash 和 Kerberos。
2. 项目快速启动
安装
推荐使用 pip
进行安装:
python3 -m pip install lsassy
或者从源码安装:
git clone https://github.com/Hackndo/lsassy.git
cd lsassy
python3 setup.py install
基本使用
以下是一个基本的使用示例,使用明文凭据远程提取 LSASS 凭据:
lsassy -d domain -u username -p password targets
其中:
-d domain
:指定域名。-u username
:指定用户名。-p password
:指定密码。targets
:指定目标主机或主机列表。
高级使用
lsassy 支持多种 LSASS 转储方法,可以通过 -m
或 --method
参数指定。例如,使用 procdump
方法:
lsassy -d domain -u username -p password targets -m procdump -O procdump_path=/opt/Sysinternals/procdump.exe
3. 应用案例和最佳实践
案例1:企业内网渗透测试
在企业内网渗透测试中,攻击者通常需要获取域内用户的凭据。使用 lsassy 可以远程提取目标主机的 LSASS 凭据,进而获取用户的密码哈希,进行 Pass-the-Hash 攻击或其他进一步的攻击。
案例2:红队演练
在红队演练中,红队成员需要模拟真实的攻击行为。使用 lsassy 可以模拟攻击者远程提取 LSASS 凭据的行为,帮助企业发现和修复安全漏洞。
最佳实践
- 权限控制:确保只有授权用户才能使用 lsassy 工具。
- 日志监控:监控系统日志,及时发现和响应异常的 LSASS 转储行为。
- 安全配置:配置系统以减少 LSASS 转储的风险,例如启用 PPL (Protected Process Light)。
4. 典型生态项目
Impacket
Impacket 是一个用于网络协议操作的 Python 库,广泛用于渗透测试和安全研究。lsassy 使用 Impacket 进行远程读取和操作。
pypykatz
pypykatz 是一个用于解析 Windows 凭据的 Python 工具,支持解析 LSASS 转储文件。lsassy 使用 pypykatz 解析远程提取的 LSASS 转储文件。
CrackMapExec
CrackMapExec 是一个用于渗透测试的工具,支持多种攻击方法。lsassy 可以作为 CrackMapExec 的一个模块,集成到 CrackMapExec 中使用。
通过这些生态项目的配合,lsassy 可以更加灵活和强大地应用于各种渗透测试和安全研究场景。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~047CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0302- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









