FuelTS项目中的ABI模块重构与架构设计
2025-05-02 20:26:45作者:裘旻烁
FuelTS项目近期对其ABI(应用二进制接口)模块进行了全面的重构工作,旨在建立一个更加健壮、可扩展的基础架构。本文将深入剖析这次重构的技术细节与设计思路。
架构概览
FuelTS团队重新设计了ABI模块的整体架构,将其划分为三个核心组件层:
- AbiParser层:负责解析ABI规范,支持多版本规范(v1/v2)的解析能力
- AbiCoder层:处理类型编码/解码逻辑,同样支持多版本编码方案
- AbiGen层:实现类型生成功能,为开发者提供类型安全的开发体验
这种分层设计遵循了单一职责原则,每个层专注于特定的功能领域,同时通过清晰的接口进行交互。
目录结构优化
重构后的目录结构体现了模块化的设计思想:
abi/
├── coder/ # 编码解码实现
├── gen/ # 类型生成相关
├── parser/ # ABI解析逻辑
└── test/ # 测试相关资源
特别值得注意的是,团队将测试资源进行了统一管理,特别是将原本分散在各个子模块中的测试用例和示例合约进行了整合,放置在test/fixtures/forc-projects
目录下。这种做法不仅提高了测试代码的可维护性,也确保了各层实现的一致性。
技术实现细节
编码层(AbiCoder)
编码层采用了版本化设计,支持不同版本的编码方案:
// v1编码实现示例
export function encodeArrayV1(items: any[], typeInfo: TypeInfo): Uint8Array {
// v1特定的数组编码逻辑
}
// v2编码实现示例
export function encodeArrayV2(items: any[], typeInfo: TypeInfo): Uint8Array {
// v2改进后的数组编码逻辑
}
类型生成层(AbiGen)
类型生成层采用了模板引擎(Handlebars)来生成类型定义代码,支持多种输出格式:
// 类型生成示例
const template = compile(`
export interface {{contractName}} {
{{#each functions}}
{{name}}(...args: {{inputType}}): {{returnType}};
{{/each}}
}
`);
解析层(AbiParser)
解析层实现了ABI规范的版本适配器模式,可以灵活地支持不同版本的ABI规范:
interface AbiParser {
parse(abiJson: string): AbiDefinition;
}
class V1Parser implements AbiParser { ... }
class V2Parser implements AbiParser { ... }
设计原则与最佳实践
FuelTS团队在重构过程中遵循了几个关键原则:
- 函数式优先:内部实现尽可能采用函数式编程风格,保持无状态和纯函数特性
- 面向接口设计:对外暴露的API采用面向对象的方式,提供更好的开发者体验
- 合约测试优先:使用功能完整的合约作为测试用例,而非最小化示例,确保覆盖真实场景
- 版本化支持:从设计之初就考虑多版本支持,为未来扩展预留空间
总结
FuelTS项目的ABI模块重构展示了如何将一个复杂的系统分解为可管理的组件,同时保持系统的灵活性和可扩展性。通过清晰的架构分层、严格的接口定义和全面的测试覆盖,新的ABI模块不仅解决了当前的需求,也为未来的功能演进奠定了坚实的基础。这种架构设计思路值得其他TypeScript项目借鉴,特别是在处理复杂领域逻辑和需要长期维护的项目中。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++097AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
202
2.17 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
61
94

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
977
575

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
83

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133