FuelTS项目中的ABI模块重构与架构设计
2025-05-02 03:23:18作者:裘旻烁
FuelTS项目近期对其ABI(应用二进制接口)模块进行了全面的重构工作,旨在建立一个更加健壮、可扩展的基础架构。本文将深入剖析这次重构的技术细节与设计思路。
架构概览
FuelTS团队重新设计了ABI模块的整体架构,将其划分为三个核心组件层:
- AbiParser层:负责解析ABI规范,支持多版本规范(v1/v2)的解析能力
- AbiCoder层:处理类型编码/解码逻辑,同样支持多版本编码方案
- AbiGen层:实现类型生成功能,为开发者提供类型安全的开发体验
这种分层设计遵循了单一职责原则,每个层专注于特定的功能领域,同时通过清晰的接口进行交互。
目录结构优化
重构后的目录结构体现了模块化的设计思想:
abi/
├── coder/ # 编码解码实现
├── gen/ # 类型生成相关
├── parser/ # ABI解析逻辑
└── test/ # 测试相关资源
特别值得注意的是,团队将测试资源进行了统一管理,特别是将原本分散在各个子模块中的测试用例和示例合约进行了整合,放置在test/fixtures/forc-projects目录下。这种做法不仅提高了测试代码的可维护性,也确保了各层实现的一致性。
技术实现细节
编码层(AbiCoder)
编码层采用了版本化设计,支持不同版本的编码方案:
// v1编码实现示例
export function encodeArrayV1(items: any[], typeInfo: TypeInfo): Uint8Array {
// v1特定的数组编码逻辑
}
// v2编码实现示例
export function encodeArrayV2(items: any[], typeInfo: TypeInfo): Uint8Array {
// v2改进后的数组编码逻辑
}
类型生成层(AbiGen)
类型生成层采用了模板引擎(Handlebars)来生成类型定义代码,支持多种输出格式:
// 类型生成示例
const template = compile(`
export interface {{contractName}} {
{{#each functions}}
{{name}}(...args: {{inputType}}): {{returnType}};
{{/each}}
}
`);
解析层(AbiParser)
解析层实现了ABI规范的版本适配器模式,可以灵活地支持不同版本的ABI规范:
interface AbiParser {
parse(abiJson: string): AbiDefinition;
}
class V1Parser implements AbiParser { ... }
class V2Parser implements AbiParser { ... }
设计原则与最佳实践
FuelTS团队在重构过程中遵循了几个关键原则:
- 函数式优先:内部实现尽可能采用函数式编程风格,保持无状态和纯函数特性
- 面向接口设计:对外暴露的API采用面向对象的方式,提供更好的开发者体验
- 合约测试优先:使用功能完整的合约作为测试用例,而非最小化示例,确保覆盖真实场景
- 版本化支持:从设计之初就考虑多版本支持,为未来扩展预留空间
总结
FuelTS项目的ABI模块重构展示了如何将一个复杂的系统分解为可管理的组件,同时保持系统的灵活性和可扩展性。通过清晰的架构分层、严格的接口定义和全面的测试覆盖,新的ABI模块不仅解决了当前的需求,也为未来的功能演进奠定了坚实的基础。这种架构设计思路值得其他TypeScript项目借鉴,特别是在处理复杂领域逻辑和需要长期维护的项目中。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C088
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python057
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0137
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.51 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
220
88
暂无简介
Dart
721
174
Ascend Extension for PyTorch
Python
281
315
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
335
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
848
436
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
698
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19