JeecgBoot项目中Ollama语言大模型配置问题的分析与解决
在JeecgBoot 3.8.0版本中,开发者在配置Ollama语言大模型时遇到了一个典型的技术问题。当应用尝试调用配置好的大模型进行对话时,系统会抛出"调用大模型接口失败:Expected URL scheme 'http' or 'https' but no colon was found"的错误提示。
问题现象
开发者在使用JeecgBoot集成Ollama语言大模型时,配置完成后进行对话测试,系统返回了URL协议相关的错误。从错误信息来看,系统期望得到一个带有"http"或"https"协议的完整URL地址,但实际获取的地址格式不符合要求。
根本原因
经过深入分析,发现问题出在数据库的airag_model表的credential字段上。当该字段为空对象{}时,系统无法正确构建API调用所需的完整URL结构。Ollama作为语言大模型服务,其API调用需要包含基本的认证信息,即使这些信息在某些情况下可能不是严格必需的。
解决方案
解决该问题的方法相对简单但有效:在airag_model表的credential字段中手动添加一个apiKey值。具体操作为将该字段的值从空对象{}修改为{"apiKey":"任意密钥值"}。这一修改后,系统就能正确构建API调用URL,不再报错。
技术原理
这种现象背后反映了JeecgBoot框架对API调用凭证的完整性检查机制。框架在设计时为确保安全性,强制要求所有外部服务调用都必须包含基本的认证信息。即使某些服务可能不需要实际认证,框架仍会验证凭证字段的结构完整性。
对于Ollama这类语言大模型服务,虽然其本地部署版本可能不需要严格的API密钥认证,但JeecgBoot的统一接口设计仍然要求提供基本的凭证结构。这种设计既保证了系统安全性,又保持了接口的一致性。
最佳实践建议
-
配置完整性检查:在使用JeecgBoot集成任何AI服务时,都应确保所有必填字段完整,包括看似可选的凭证字段。
-
文档参考:查阅JeecgBoot官方文档中关于AI服务集成的专门章节,了解各项配置参数的具体要求。
-
调试技巧:遇到类似问题时,可以先检查数据库相关表的字段值是否符合预期格式。
-
版本适配:注意不同JeecgBoot版本可能对AI服务集成有不同的要求,确保使用与版本匹配的配置方法。
总结
JeecgBoot作为一款优秀的企业级开发框架,其对AI服务的集成支持仍在不断完善中。开发者在配置Ollama等语言大模型时,需要特别注意框架对服务凭证的结构化要求。通过理解框架的设计理念和遵循正确的配置流程,可以高效地解决这类集成问题,充分发挥AI能力在企业应用中的价值。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00