Extension.js项目在Node.js v18环境下创建新项目失败的解决方案
问题背景
在使用Extension.js项目时,部分开发者遇到了创建新项目失败的问题。具体表现为在Node.js v18环境下执行npx extension@latest create test-extension
命令时,系统会抛出ERR_REQUIRE_ESM
错误,导致项目创建过程中断。
错误分析
该错误的核心在于模块加载方式的兼容性问题。错误信息明确指出:
Error [ERR_REQUIRE_ESM]: require() of ES Module ... not supported.
这表明Extension.js或其依赖项中的某些模块采用了ES Module格式(ESM),而Node.js v18的CommonJS(CJS)加载器无法直接通过require()
函数加载这些ESM模块。这是Node.js模块系统演进过程中常见的兼容性问题。
根本原因
经过测试验证,发现问题与Node.js版本直接相关:
- Node.js v18:失败
- Node.js v20:成功
- Node.js v22:成功
这种版本差异源于Node.js对ESM支持程度的演进。Node.js从v12开始实验性支持ESM,到v14/v16逐步完善,直到v20/v22才达到更成熟的阶段。Extension.js项目或其依赖可能使用了较新的ESM特性,导致在v18环境下出现兼容性问题。
解决方案
针对这一问题,开发者有以下几种解决方案:
-
升级Node.js版本(推荐) 将Node.js升级至v20或v22版本,这是最直接有效的解决方案。新版本不仅解决了ESM兼容性问题,还能获得更好的性能和安全性。
-
使用兼容性配置 对于必须使用Node.js v18的环境,可以尝试:
- 在package.json中明确指定模块类型
- 使用
.mjs
扩展名明确标记ESM文件 - 配置type字段为"module"
-
等待项目更新 关注Extension.js项目的更新,未来版本可能会提供对Node.js v18的更好兼容性支持。
最佳实践建议
- 对于新项目,建议直接使用Node.js的LTS版本(当前为v20)
- 在团队协作项目中,使用
.nvmrc
或engines
字段明确Node.js版本要求 - 定期更新项目依赖,保持与最新Node.js特性的兼容性
- 了解ESM和CJS模块系统的区别,在开发中做出适当选择
总结
Extension.js项目在Node.js v18环境下创建失败的问题,反映了JavaScript生态系统中模块系统过渡期的典型挑战。通过升级Node.js版本或调整项目配置,开发者可以顺利解决这一问题。随着Node.js对ESM支持的不断完善,这类兼容性问题将逐渐减少。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
项目优选









