Apache Flagon Distill 技术文档
1. 安装指南
在开始安装 Apache Flagon Distill 项目之前,请确保您的系统已安装以下先决条件:
- Python (版本 >= 3.8)
- Poetry (版本 >= 1.0)
您可以通过以下命令检查 Python 版本:
python --version
如果您的系统中未安装 Python,您可以从 Python 官方网站 下载安装。我们推荐使用 Python 版本管理工具如 pyenv
,具体设置方法请参考 pyenv 使用指南。
安装 Poetry 的方法有多种,以下是两种推荐的方式:
官方安装程序:
适用于 Linux、macOS、Windows (WSL)
curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -
Windows (Powershell)
(Invoke-WebRequest -Uri https://install.python-poetry.org -UseBasicParsing).Content | py -
pipx:
pipx install poetry
以上两种方法可以最小化与系统 Python(全局)安装的依赖冲突风险。一些用户报告说,在使用常规 pip 方法时,Poetry 使用了错误的 Python 环境,而不是项目的本地虚拟环境。如果您遇到问题,请参考官方 Poetry 文档或 GitHub 以获取更深入的安装说明。
安装步骤如下:
-
克隆仓库:
git clone https://github.com/apache/flagon-distill.git
-
进入项目目录:
cd flagon-distill
-
使用 Poetry 安装项目依赖并创建虚拟环境:
poetry install
此命令会读取
pyproject.toml
文件并安装所有必需的软件包到专用的虚拟环境中。 -
激活虚拟环境:
poetry shell
您现在进入到了项目的虚拟环境,该环境将项目的依赖与系统全局的 Python 包隔离开。
-
运行测试:
您现在可以运行测试以确保安装正确无误。例如:
make test
请记住,每次在项目上工作时都需要激活虚拟环境(步骤4)。
更新依赖
要更新项目依赖,您可以使用以下命令:
poetry update
此命令会更新 pyproject.toml
文件以包含包的最新兼容版本。
卸载
要卸载项目及其依赖项,只需退出虚拟环境(如果已激活):
exit
这将退出虚拟环境。之后您可以安全地删除项目目录。
通过遵循这些安装步骤,您可以使用 Poetry 轻松地设置和管理 Python 项目。祝您编码愉快!
2. 项目的使用说明
项目使用说明请参考 readthedocs.org 页面。
3. 项目API使用文档
API 使用文档请参考项目维基页面。
4. 项目安装方式
项目安装方式已在上述“安装指南”部分详细说明。
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PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
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