Apache Superset与Keycloak集成认证配置指南
2025-04-30 10:54:08作者:宣海椒Queenly
背景介绍
Apache Superset作为一款开源的数据可视化与商业智能工具,支持多种认证方式集成。其中与Keycloak这一开源身份认证与访问管理解决方案的集成,是企业级应用中常见的需求。本文将详细介绍如何正确配置Superset与Keycloak的OAuth集成。
常见问题分析
在实际集成过程中,开发者常会遇到认证失败的问题,主要表现为:
- 用户登录后重定向回Superset登录页面
- 系统提示"登录请求被拒绝"
- 后台日志显示HTTP连接池错误
这些问题通常源于配置不当或网络通信问题。
详细配置步骤
Keycloak端配置
-
创建Realm:在Keycloak管理控制台新建一个Realm(如superset)
-
配置Client:
- 客户端ID设置为superset
- 启用标准流与隐式流
- 设置有效的重定向URI(如http://localhost:8088/oauth-authorized/keycloak)
- 确保Web Origins设置为"+"或具体域名
-
创建用户:建立测试用户并分配适当角色
Superset端配置
在superset_config.py中添加以下配置:
from superset.security import SupersetSecurityManager
class KeycloakSecurity(SupersetSecurityManager):
def oauth_user_info(self, provider, resp=None):
if provider == "keycloak":
me = self.appbuilder.sm.oauth_remotes[provider].get(
'http://keycloak:8080/auth/realms/superset/protocol/openid-connect/userinfo'
)
data = me.json()
return {
"name": data.get("name"),
"email": data.get("email"),
"first_name": data.get("given_name"),
"last_name": data.get("family_name"),
"id": data.get("preferred_username"),
"username": data.get("preferred_username"),
}
CUSTOM_SECURITY_MANAGER = KeycloakSecurity
AUTH_USER_REGISTRATION = True
AUTH_USER_REGISTRATION_ROLE = "Public"
AUTH_TYPE = AUTH_OAUTH
OAUTH_PROVIDERS = [
{
"name": "keycloak",
"icon": "fa-key",
"token_key": "access_token",
"remote_app": {
"client_id": "superset",
"client_secret": "your-client-secret",
"client_kwargs": {"scope": "openid email profile"},
"api_base_url": "http://keycloak:8080/auth/realms/superset/protocol/openid-connect",
"authorize_url": "http://keycloak:8080/auth/realms/superset/protocol/openid-connect/auth",
"access_token_url": "http://keycloak:8080/auth/realms/superset/protocol/openid-connect/token",
"jwks_uri": "http://keycloak:8080/auth/realms/superset/protocol/openid-connect/certs",
}
}
]
容器环境特殊配置
在Docker环境中运行时,需特别注意:
- 使用容器名称而非localhost进行服务间通信
- 确保网络配置正确,各容器在同一网络中
- 对于本地开发环境,可考虑使用host.docker.internal作为主机地址
调试技巧
- 日志分析:检查Superset和Keycloak的日志输出
- 网络跟踪:使用工具如tcpdump或Wireshark跟踪网络请求
- 浏览器开发者工具:检查网络请求和重定向流程
最佳实践建议
- 生产环境中应使用HTTPS而非HTTP
- 合理设置令牌有效期和刷新机制
- 实现适当的角色映射和权限控制
- 定期轮换客户端密钥
通过以上配置和注意事项,开发者可以成功实现Superset与Keycloak的安全集成,为企业用户提供统一的认证体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C040
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0120
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
434
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
274
暂无简介
Dart
694
164
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869