Apache Superset与Keycloak集成认证配置指南
2025-04-30 09:18:47作者:宣海椒Queenly
背景介绍
Apache Superset作为一款开源的数据可视化与商业智能工具,支持多种认证方式集成。其中与Keycloak这一开源身份认证与访问管理解决方案的集成,是企业级应用中常见的需求。本文将详细介绍如何正确配置Superset与Keycloak的OAuth集成。
常见问题分析
在实际集成过程中,开发者常会遇到认证失败的问题,主要表现为:
- 用户登录后重定向回Superset登录页面
- 系统提示"登录请求被拒绝"
- 后台日志显示HTTP连接池错误
这些问题通常源于配置不当或网络通信问题。
详细配置步骤
Keycloak端配置
-
创建Realm:在Keycloak管理控制台新建一个Realm(如superset)
-
配置Client:
- 客户端ID设置为superset
- 启用标准流与隐式流
- 设置有效的重定向URI(如http://localhost:8088/oauth-authorized/keycloak)
- 确保Web Origins设置为"+"或具体域名
-
创建用户:建立测试用户并分配适当角色
Superset端配置
在superset_config.py中添加以下配置:
from superset.security import SupersetSecurityManager
class KeycloakSecurity(SupersetSecurityManager):
def oauth_user_info(self, provider, resp=None):
if provider == "keycloak":
me = self.appbuilder.sm.oauth_remotes[provider].get(
'http://keycloak:8080/auth/realms/superset/protocol/openid-connect/userinfo'
)
data = me.json()
return {
"name": data.get("name"),
"email": data.get("email"),
"first_name": data.get("given_name"),
"last_name": data.get("family_name"),
"id": data.get("preferred_username"),
"username": data.get("preferred_username"),
}
CUSTOM_SECURITY_MANAGER = KeycloakSecurity
AUTH_USER_REGISTRATION = True
AUTH_USER_REGISTRATION_ROLE = "Public"
AUTH_TYPE = AUTH_OAUTH
OAUTH_PROVIDERS = [
{
"name": "keycloak",
"icon": "fa-key",
"token_key": "access_token",
"remote_app": {
"client_id": "superset",
"client_secret": "your-client-secret",
"client_kwargs": {"scope": "openid email profile"},
"api_base_url": "http://keycloak:8080/auth/realms/superset/protocol/openid-connect",
"authorize_url": "http://keycloak:8080/auth/realms/superset/protocol/openid-connect/auth",
"access_token_url": "http://keycloak:8080/auth/realms/superset/protocol/openid-connect/token",
"jwks_uri": "http://keycloak:8080/auth/realms/superset/protocol/openid-connect/certs",
}
}
]
容器环境特殊配置
在Docker环境中运行时,需特别注意:
- 使用容器名称而非localhost进行服务间通信
- 确保网络配置正确,各容器在同一网络中
- 对于本地开发环境,可考虑使用host.docker.internal作为主机地址
调试技巧
- 日志分析:检查Superset和Keycloak的日志输出
- 网络跟踪:使用工具如tcpdump或Wireshark跟踪网络请求
- 浏览器开发者工具:检查网络请求和重定向流程
最佳实践建议
- 生产环境中应使用HTTPS而非HTTP
- 合理设置令牌有效期和刷新机制
- 实现适当的角色映射和权限控制
- 定期轮换客户端密钥
通过以上配置和注意事项,开发者可以成功实现Superset与Keycloak的安全集成,为企业用户提供统一的认证体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0266cinatra
c++20实现的跨平台、header only、跨平台的高性能http库。C++00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
143
1.91 K

deepin linux kernel
C
22
6

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
927
551

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
64

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K

Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8