DLSS-Enabler 使用与配置指南
2026-01-30 04:18:16作者:裘晴惠Vivianne
1. 项目目录结构及介绍
DLSS-Enabler 项目目录结构如下:
DLSS-Enabler/
├── DLLSG mod/
│ └── ...(相关文件)
├── Dll version/
│ └── ...(相关文件)
├── NVIDIA Environment/
│ └── ...(相关文件)
├── Output/
│ └── ...(生成的安装包文件)
├── DLSS Enabler Intro.rtf
├── DLSS enabler.iss
├── DLSS for AMD and Intel - License.rtf
├── LICENSE
├── License (DLSS enabler).txt
├── README.md
├── Readme (DLSS enabler).txt
└── XESS LICENSE.pdf
DLLSG mod/:包含项目的主要功能模块。Dll version/:存放项目依赖的libxess.dll文件。NVIDIA Environment/:可能包含与 NVIDIA 环境相关的配置文件。Output/:安装包生成后的存放目录。DLSS Enabler Intro.rtf:项目介绍文档。DLSS enabler.iss:用于生成安装程序的 InnoSetup 脚本文件。DLSS for AMD and Intel - License.rtf:AMD 和 Intel 版本的授权协议文件。LICENSE:项目 MIT 授权协议文件。License (DLSS enabler).txt:项目授权协议文本文件。README.md:项目说明文档。Readme (DLSS enabler).txt:项目说明文档文本文件。XESS LICENSE.pdf:XESS 授权协议文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要通过 DLSS enabler.iss 文件进行。该文件是一个 InnoSetup 脚本,用于生成项目的安装程序。在安装程序中,用户可以安装项目所需的文件到指定目录,并可能执行一些初始化操作。
要编辑和构建安装程序,你需要下载并安装 InnoSetup 软件(建议版本 6.2.0),然后双击 DLSS enabler.iss 文件,在 InnoSetup 编辑器中编辑其内容,如设置版本号等。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置主要通过 DLSS enabler.iss 文件进行。该文件包含了安装程序的配置信息,包括安装路径、文件列表、快捷方式创建等。以下是一些基本的配置选项:
Setup filename:安装程序的文件名。Setup version:安装程序的版本号。Output dir:安装程序生成后的存放目录。Source dir:项目文件所在的源目录。
在编辑 DLSS enabler.iss 文件时,你可能需要根据实际需求修改这些配置选项,以确保安装程序能够正确地安装项目文件。
在完成所有配置后,运行 InnoSetup 编辑器的编译功能,即可生成安装程序,存放在 Output/ 目录中。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0193
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0121
MiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlashMiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlash 是驱动 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 的底层模型: FP4 量化骨干网络:对 MoE 专家采用 MXFP4 量化,同时保持模型其他部分的更高精度,在几乎无损质量的前提下,显著减小模型体积并降低内存带宽压力。 BF16 DFlash 草稿生成器:用于块扩散推测解码,每次前向传播可生成一整个块的 tokens,并让骨干网络一步完成验证。 两者协同作用,既降低了每参数的位宽,又减少了骨干网络前向传播的次数,而这两者正是万亿参数模型解码过程中的两大主要成本来源。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
AstrBot✨ 易上手的多平台 LLM 聊天机器人及开发框架 ✨ 平台支持 QQ、QQ频道、Telegram、微信、企微、飞书 | OpenAI、DeepSeek、Gemini、硅基流动、月之暗面、Ollama、OneAPI、Dify 等。附带 WebUI。Python05
handy-ollama动手学Ollama,CPU玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/Jupyter Notebook06
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
766
4.99 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.94 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
686
1.34 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
721
888
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.1 K
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
458
445
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.01 K
262
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
253
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
1 K
617