modern-x86-assembly-language-programming 项目亮点解析
2025-07-01 13:15:55作者:乔或婵
项目的基础介绍
本项目是基于Daniel Kusswurm所著的《Modern X86 Assembly Language Programming》一书的源代码仓库。该书籍由Apress出版社出版,旨在为读者提供现代x86汇编语言编程的全面指南。项目包含了书中示例的完整源代码,适用于学习汇编语言、操作系统开发、嵌入式系统开发等领域的技术人员。
项目代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包括以下几个部分:
978-1-4842-0065-0_SourceCode:包含书中示例的所有源代码文件。contributing.md:介绍如何为该项目贡献代码或文档。LICENSE.txt:项目的许可协议文件。README.md:项目的介绍和说明文件。errata:书中错误更正的文档。
项目亮点功能拆解
- 全面的教学内容:项目中的代码覆盖了x86汇编语言的各个方面,从基础语法到高级特性,为初学者和进阶者提供了丰富的学习资源。
- 实践性强:所有代码均可直接编译和运行,便于读者在实践中学习和掌握汇编语言。
- 持续的更新和修正:项目维护者会定期更新代码,修复错误,确保代码的准确性和可靠性。
项目主要技术亮点拆解
- 现代汇编语言特性:项目代码展示了如何使用现代x86处理器的特性,如SIMD指令集、高级调试技术等。
- 跨平台支持:虽然汇编语言通常与特定平台紧密相关,但本项目提供了跨平台的支持,使得代码可以在不同的操作系统上运行。
- 详细的注释和文档:代码中包含详细的注释,每个示例都有相应的文档说明,帮助读者理解代码的功能和原理。
与同类项目对比的亮点
- 专业性:与同类项目相比,本项目更加注重专业性,从汇编语言的底层实现到高级应用都有深入的探讨。
- 教育性:项目不仅仅是代码的集合,更是一套完整的教学材料,适合作为大学计算机课程的教学辅助材料。
- 活跃的社区:项目在GitHub上有较高的关注度,有活跃的社区进行维护和交流,为学习者和开发者提供了良好的学习环境。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
413
3.18 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
228
258
暂无简介
Dart
679
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
325
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492