首页
/ 在ant-design/x中实现流式请求与多数据返回的技术方案

在ant-design/x中实现流式请求与多数据返回的技术方案

2025-06-25 18:19:41作者:谭伦延

流式请求的挑战与解决方案

在ant-design/x项目中使用useXAgent进行数据请求时,开发者常会遇到需要处理流式响应的情况。典型的场景包括:当一次请求需要返回多条数据时,比如先返回"请稍候..."的提示信息,再返回实际数据内容。这种需求在即时通讯、数据加载等场景中十分常见。

传统的一次性请求-响应模式无法满足这种需求,因为onSuccess回调只能处理最终的响应数据,而无法处理中间过程的状态更新。通过分析ant-design/x的源码,我们发现可以通过直接使用agent.request方法来实现更灵活的请求控制。

核心实现原理

ant-design/x的useXAgent提供了底层的agent.request方法,相比高阶封装的useXChat导出的onRequest,它提供了更细粒度的控制能力。开发者可以:

  1. 直接调用agent.request发起请求
  2. 在请求过程中根据需要手动添加中间信息
  3. 灵活控制数据更新的时机和方式

这种方法的核心优势在于打破了"一次请求对应一次响应"的固有模式,允许在请求生命周期中多次更新数据状态。

具体实现方案

要实现流式请求和多数据返回,可以按照以下步骤操作:

  1. 获取agent实例:通过useXAgent钩子获取agent实例
  2. 手动控制请求流程:使用agent.request而非封装好的onRequest
  3. 处理中间状态:在请求过程中,根据需要手动添加中间信息
  4. 更新数据状态:通过agent提供的方法更新交互记录或数据状态

这种方案特别适合需要实现"重新生成"功能的场景,因为在传统模式下,onSuccess之后调用onUpdate往往无法正常工作,而直接使用agent.request则可以完美解决这个问题。

最佳实践建议

在实际开发中,建议:

  1. 合理设计消息结构,为中间状态信息和最终数据信息设置不同的类型标识
  2. 考虑添加请求状态追踪机制,避免重复请求或状态混乱
  3. 实现良好的错误处理机制,确保流式请求中断时能够正确恢复
  4. 对于复杂的流式交互,可以考虑封装自定义hook来简化使用

通过这种方案,开发者可以充分利用ant-design/x的灵活性,构建出响应迅速、用户体验良好的流式交互应用。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8