探索与管理云平台上的Spinnaker:一种革命性的持续部署工具
在这个数字化快速迭代的时代,高效的软件发布流程是每个开发团队的必需品。这就是为什么我们今天要向你推荐一个强大的开源项目——在Google Cloud Platform上安装和管理Spinnaker的解决方案。这个工具旨在为开发者提供一键式安装,并且便于长期维护的Spinnaker实例。
项目简介
该项目是一个针对Google Cloud Platform的Spinnaker安装和管理套件。它专为想要快速试用或在生产环境中使用Spinnaker的团队设计,特别适合系统管理员进行长期运维。项目内含安装和管理控制台、Spinnaker及其微服务,以及帮助您快速上手的示例应用。
技术分析
Spinnaker 是一个开放源代码的多云持续交付平台,能以高频率和信心发布软件更新。通过自动化测试、部署和回滚等操作,Spinnaker确保了敏捷而安全的软件发布。
Deck 作为Spinnaker的用户界面,可以通过端口转发或互联网公开访问。后者通过Google的Identity-Aware Proxy进行安全保护。
管理控制台基于Cloud Shell运行,提供安装Spinnaker的简单引导,以及后期的账户管理和升级功能。这使得即使对于初学者来说,也能轻松地进行Spinnaker的管理和操作。
应用场景
无论你是想快速体验Spinnaker的功能,还是寻找适合大规模生产环境的持续集成/持续部署(CI/CD)工具,这个解决方案都能满足你的需求。此外,它还适用于那些需要管理多个长期运行的Spinnaker实例,并希望实现与其他GCP服务无缝集成的系统管理员。
项目特点
- 推荐配置: 遵循Google推荐的最佳实践,在GCP上部署Spinnaker。
- 预先集成: 与许多常用服务预整合,使您的Spinnaker体验更加顺畅。
- 管理简便: 使用管理控制台,可以轻松安装、添加管理员、创建新账户以及升级Spinnaker。
- 安全访问: 提供通过Cloud Shell和Identity-Aware Proxy的公共互联网访问选项。
费用透明
使用此解决方案时,你会被收取Google Cloud Platform中所使用的资源费用,包括Google Kubernetes Engine、Cloud Memorystore for Redis以及Google Cloud Load Balancing等。你可以利用Google Cloud Platform定价计算器来估算成本。
现在,你准备好探索和利用这个强大的Spinnaker部署工具了吗?点击Spinnaker for Google Cloud Platform页面的“Go to Spinnaker for Google Cloud Platform”按钮,立即开始你的旅程吧!
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0308Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++069Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
项目优选









