使用基础设施即代码进行现代化开发实践
2024-05-19 06:54:36作者:昌雅子Ethen
使用基础设施即代码进行现代化开发实践
项目介绍
Infrastructure-as-Code Training 是一个面向开发者和运维人员的开源资源库,旨在教授如何通过基础设施即代码(Infrastructure as Code,简称 IaC)的最佳实践来构建和管理你的IT环境。这个仓库包含了多个示例,包括一个Ruby on Rails应用,Packer配置,Docker容器创建以及Terraform部署实例,让你从基础到进阶全方位理解IaC。
项目技术分析
示例Ruby on Rails应用
这个例子展示了基本的Web应用程序结构,帮助你在实际环境中理解应用程序的部署需求。
Packer示例
利用Packer自动化构建Amazon Machine Image (AMI),预装Ruby on Rails环境和样例应用,揭示了如何通过代码方式预先配置虚拟机镜像。
Docker示例
展示如何通过编写Dockerfile来创建一个Node.js运行环境,并启动简单的“Hello, World”服务器,教你如何用容器化技术标准化软件部署。
Terraform基础与完整示例
基础示例向初学者介绍了Terraform的基本语法和流程;而完整示例则深入演示了如何将Packer构建的AMI部署到AWS上并运行Ruby on Rails应用,展示了Terraform的强大功能。
项目及技术应用场景
这些资源非常适合在以下场景中使用:
- 对基础设施即代码有初步了解的学习者。
- 想要提升DevOps技能,实现高效自动化运维的企业团队。
- 需要迁移到云平台或优化现有云架构的组织。
项目特点
- 实战导向:所有示例都是为了解决实际问题,而非抽象理论,有助于快速掌握IaC工具的使用。
- 覆盖全面:从基础的虚拟机镜像创建到完整的云环境部署,每个环节都有相应的代码示例。
- 教学目的明确:适合个人自学或作为团队培训材料,学习后能直接应用于生产环境。
- 社区支持:尽管示例不适用于生产环境,但背后有Gruntwork等专业团队提供相关咨询服务。
如果你正在寻找一种更现代、更规范的方式来管理和部署你的IT基础设施,那么Infrastructure-as-Code Training无疑是值得尝试的开源项目。立即加入,开启你的IaC学习之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.82 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
879