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Spring AI 项目中OpenAI响应格式配置问题的分析与解决

2025-06-11 01:35:09作者:韦蓉瑛

在Spring AI项目的最新版本中,开发人员发现了一个关于OpenAI API响应格式配置的有趣问题。这个问题涉及到如何正确配置JSON Schema来约束OpenAI的响应输出格式。

问题背景

Spring AI项目为开发者提供了与OpenAI API交互的便捷方式。在1.0.0-M8版本中,文档指出可以通过配置文件来设置OpenAI的response_format参数,包括指定JSON Schema来约束返回数据的结构。然而,当开发者按照文档配置后,却收到了OpenAI API返回的400错误,提示"Unknown parameter: 'response_format.schema'"。

技术分析

深入分析问题根源,我们发现这与Spring AI内部对ResponseFormat类的处理方式有关。这个类承担了双重职责:

  1. 作为配置属性的反序列化目标
  2. 作为OpenAI API请求体的组成部分

在实现上,ResponseFormat类内部有一个schema字段,它会被用来构建最终的jsonSchema对象。问题在于,当这个schema字段被设置后,它也会被包含在最终发送给OpenAI API的请求中,而OpenAI API并不识别这个参数。

解决方案

经过社区讨论,确定了两种解决方案:

  1. 临时解决方案:通过编程方式构建ResponseFormat对象,直接设置jsonSchema而绕过schema字段的设置。
ChatClient chatClient = builder
    .defaultOptions(OpenAiChatOptions.builder()
        .responseFormat(ResponseFormat.builder()
            .type(ResponseFormat.Type.JSON_SCHEMA)
            .jsonSchema(ResponseFormat.JsonSchema.builder()
                .schema("{\"type\":\"object\",...}")
                .strict(true)
                .build())
            .build())
        .build())
    .build();
  1. 永久修复方案:在ResponseFormat类中为schema字段添加@JsonIgnore注解,确保它不会被序列化到API请求中。这个方案已经被合并到主分支中。

技术启示

这个案例给我们几个重要的技术启示:

  1. DTO设计原则:当一个类同时用于配置反序列化和API请求时,需要特别注意字段的序列化行为。

  2. API兼容性:在封装第三方API时,必须严格遵循其参数规范,任何额外的参数都可能导致请求失败。

  3. 配置与运行时分离:配置阶段使用的数据结构可能需要与运行时API请求的数据结构有所不同,需要考虑如何优雅地转换。

最佳实践建议

对于需要在Spring AI中使用OpenAI JSON Schema功能的开发者,建议:

  1. 如果使用最新版本,可以直接通过配置文件设置
  2. 如果使用1.0.0-M8版本,可以采用编程式配置作为临时解决方案
  3. 在定义复杂JSON Schema时,注意验证Schema本身的正确性
  4. 考虑将大型Schema定义放在单独的文件中,而不是直接写在配置里

这个问题展示了开源社区如何协作解决技术问题的典型过程,从问题发现、分析到最终修复,体现了Spring生态系统的活力和响应能力。

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