HackReduce 项目技术文档
2024-12-24 17:33:04作者:何举烈Damon
1. 安装指南
前提条件
在开始安装和使用 HackReduce 项目之前,请确保您的系统满足以下前提条件:
- Git:用于克隆项目代码。
- Java 1.6:项目代码基于 Java 1.6 编写。
- 构建工具:您可以选择使用以下任一工具进行项目构建:
- Gradle:推荐使用 Gradle 进行构建。
- Ant:也可以使用 Ant 进行构建。
安装步骤
-
克隆项目代码:
git clone git://github.com/hackreduce/Hackathon.git克隆完成后,您可以定期运行
git pull命令以更新代码。 -
进入项目目录:
cd Hackathon -
构建项目:
- 如果您使用 Gradle:
gradle - 如果您使用 Ant:
ant
- 如果您使用 Gradle:
2. 项目的使用说明
本地运行示例作业
在项目构建完成后,您可以运行以下命令来执行示例作业。作业完成后,输出结果将保存在 /tmp/* 目录下。
示例作业列表
-
Bixi:
java -classpath ".:build/libs/HackReduce-0.3.jar:lib/*" org.hackreduce.examples.bixi.RecordCounter datasets/bixi /tmp/bixi_recordcounts -
NASDAQ:
java -classpath ".:build/libs/HackReduce-0.3.jar:lib/*" org.hackreduce.examples.stockexchange.HighestDividend datasets/nasdaq/dividends /tmp/nasdaq_dividends -
NYSE:
java -classpath ".:build/libs/HackReduce-0.3.jar:lib/*" org.hackreduce.examples.stockexchange.HighestDividend datasets/nyse/dividends /tmp/nyse_dividends -
Flights:
java -classpath ".:build/libs/HackReduce-0.3.jar:lib/*" org.hackreduce.examples.flights.RecordCounter datasets/flights /tmp/flights_recordcounts -
Freebase:
java -classpath ".:build/libs/HackReduce-0.3.jar:lib/*" org.hackreduce.examples.freebase.TopicCounter datasets/freebase/topics /tmp/fb_topiccounts -
Wikipedia:
java -classpath ".:build/libs/HackReduce-0.3.jar:lib/*" org.hackreduce.examples.wikipedia.RecordCounter datasets/wikipedia /tmp/wikipedia_recordcounts
流式处理示例
-
Python:
java -classpath ".:lib/*" org.apache.hadoop.streaming.HadoopStreaming -input datasets/nasdaq/daily_prices/ -output /tmp/py_streaming_count -mapper streaming/nasdaq_counter.py -reducer aggregate -
Ruby:
java -classpath ".:lib/*" org.apache.hadoop.streaming.HadoopStreaming -input datasets/nasdaq/daily_prices/ -output /tmp/rb_streaming_count -mapper streaming/nasdaq_counter.rb -reducer aggregate
3. 项目API使用文档
API 示例
项目中的 API 主要用于执行 MapReduce 作业。以下是一些常用的 API 示例:
-
RecordCounter:用于统计记录数量。
org.hackreduce.examples.bixi.RecordCounter -
HighestDividend:用于计算最高股息。
org.hackreduce.examples.stockexchange.HighestDividend -
MarketCapitalization:用于计算市场资本化。
org.hackreduce.examples.stockexchange.MarketCapitalization
自定义作业
您可以根据项目提供的示例代码,编写自己的 MapReduce 作业。作业的输入数据和输出路径可以根据需要进行调整。
4. 项目安装方式
使用 Gradle 进行开发环境设置
推荐使用 Gradle 进行项目设置,以下是具体步骤:
-
生成 IDE 项目文件:
- 对于 Eclipse:
gradle eclipse - 对于 IntelliJ IDEA:
gradle idea
- 对于 Eclipse:
-
导入项目: 将生成的项目文件导入到您的 IDE 中。Gradle 会自动下载所有依赖项并创建必要的项目文件。
手动设置开发环境
如果您不使用 Gradle,也可以手动将项目导入到您的 IDE 中,并手动添加 lib 文件夹中的所有 .jar 文件作为依赖项。
通过以上步骤,您可以顺利安装并开始使用 HackReduce 项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
407
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
226
252
暂无简介
Dart
673
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
658
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
326
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868