SUMO交通仿真工具中人员插入计数的准确性优化

在SUMO交通仿真系统中，当使用缩放因子(scale)小于1时，系统会随机丢弃部分人员(person)以模拟实际交通流量低于需求的情况。然而，在verbose输出模式下，系统却将所有加载的人员都计为"已插入"，这会导致统计信息不准确。

问题背景

SUMO是一个开源的微观交通仿真软件，广泛应用于交通规划、智能交通系统研究等领域。在仿真过程中，用户可以通过设置scale参数来控制实际加载的人员数量比例。例如，scale=0.5表示只加载50%的人员数据。

问题分析

当前实现中存在一个统计逻辑缺陷：系统在加载人员数据时，会先读取所有人员信息，然后根据scale参数随机筛选部分人员实际加入仿真。但在输出统计信息时，系统却统计了所有加载的人员数量，而非实际插入仿真的人员数量。

这种统计偏差会导致：

1. 用户无法准确了解实际参与仿真的人员数量
2. 可能影响后续的仿真结果分析和验证
3. 在需要精确统计的场景下会产生误导

解决方案

修复方案的核心思想是将统计点从数据加载阶段移动到实际插入阶段。具体实现包括：

1. 修改人员插入的统计逻辑，只在人员实际被插入仿真时进行计数
2. 确保统计信息准确反映scale参数的效果
3. 保持与其他统计信息的一致性

技术实现细节

在代码层面，主要修改了人员管理模块(PersonHandler)的统计逻辑。原实现是在解析人员数据时就增加计数器，新实现改为在实际将人员加入仿真时才进行计数。

这种修改虽然看似简单，但确保了统计信息的准确性，特别是在使用scale参数时。同时，这种修改也保持了与其他统计信息(如车辆插入统计)的一致性。

影响范围

该修改主要影响：

1. 使用scale参数进行仿真的用户
2. 依赖verbose输出进行结果分析的用户
3. 需要精确统计人员数量的应用场景

对于不使用scale参数或不需要精确统计的用户，此修改不会产生任何影响。

最佳实践建议

对于SUMO用户，建议：

1. 在需要精确统计时，确保使用最新版本
2. 注意区分"加载的人员"和"实际插入的人员"概念
3. 在分析结果时，确认统计信息的准确性

该修复已合并到主分支，用户可以通过更新SUMO版本来获取这一改进。这一看似小的修改实际上提高了仿真结果的准确性和可靠性，特别是在需要精确控制人员数量的研究场景中。