MPE.js 开源项目最佳实践教程
2025-05-06 06:39:37作者:冯梦姬Eddie
1. 项目介绍
MPE.js 是一个开源的 JavaScript 库,用于在网页上实现音乐编程接口(MIDI over WebMIDI)。该项目由 ROLI 公司开发,允许开发者轻松地将 MIDI 功能集成到网页应用中,为音乐制作、教育和交互式音乐体验提供支持。
2. 项目快速启动
环境准备
- 确保你的开发环境已安装 Node.js 和 npm。
- 克隆项目到本地:
git clone https://github.com/WeAreROLI/mpejs.git
- 进入项目目录并安装依赖:
cd mpejs
npm install
创建一个简单的MIDI应用
- 在项目目录中创建一个
index.html文件,并添加以下内容:
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>MPE.js MIDI 应用</title>
</head>
<body>
<script src="node_modules/mpejs/dist/mpe.min.js"></script>
<script>
// 初始化 MPE
var mpe = new MPE();
// 当 MIDI 设备连接时调用
mpe.on('connected', function(port) {
console.log('MIDI 设备已连接:', port);
});
// 当 MIDI 消息被接收时调用
mpe.on('message', function(message) {
console.log('接收到 MIDI 消息:', message);
});
</script>
</body>
</html>
- 打开浏览器并运行
index.html文件,连接你的 MIDI 设备,你将在控制台看到设备连接和接收到的 MIDI 消息。
3. 应用案例和最佳实践
实现一个MIDI键盘控制器
使用 MPE.js,你可以轻松创建一个响应 MIDI 键盘输入的网页应用。以下是一个简单的例子:
// 创建一个键盘映射
var keyboardMapping = {
60: 'C4',
61: 'C#4',
62: 'D4',
// 添加更多音符映射...
};
// 当 MIDI 消息被接收时调用
mpe.on('message', function(message) {
if (message[0] === 0x90) { // 如果是按下音符
var note = keyboardMapping[message[1]];
console.log(note + ' 音符被按下');
}
});
处理MIDI通道压力
MPE.js 支持处理通道压力(Channel Pressure),以下是如何在收到通道压力信息时作出响应的示例:
// 当 MIDI 消息被接收时调用
mpe.on('message', function(message) {
if (message[0] === 0xD0) { // 如果是通道压力
var pressure = message[1];
console.log('通道压力:', pressure);
}
});
4. 典型生态项目
- WebMIDIAPIShim: 一个用于在不支持 WebMIDI API 的浏览器上启用 MIDI 功能的 polyfill。
- MIDI.js: 一套用于在浏览器中创建音乐和声音的 JavaScript 库。
- Tone.js: 一个用于创建交互式音乐体验的库,支持合成器、效果器和音乐理论等功能。
通过这些最佳实践和示例,开发者可以更好地理解如何使用 MPE.js 来创建丰富的音乐交互应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
670
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.82 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322