Kong Pongo 使用教程
1. 项目介绍
Kong Pongo 是一个用于在 Kong 上运行插件测试的工具。它通过创建 Docker 容器和网络来隔离环境,并提供 Kong 通常需要的依赖项(如 Cassandra、PostgreSQL 等)。Pongo 使得开发者可以在本地环境中轻松测试 Kong 插件,而无需将插件部署到开发或 staging 服务器上。
2. 项目快速启动
2.1 安装 Pongo
首先,克隆 Pongo 仓库并安装 Pongo:
PATH=$PATH:~/local/bin
git clone https://github.com/Kong/kong-pongo.git
mkdir -p ~/local/bin
ln -s $(realpath kong-pongo/pongo.sh) ~/local/bin/pongo
2.2 配置 Pongo
在插件目录中,创建一个 pongo/pongorc
文件来配置 Pongo。例如,如果你不需要 Cassandra 数据库,可以在 pongorc
文件中添加以下内容:
--no-cassandra
2.3 运行测试
假设当前目录是一个用 Lua 编写的 Kong 插件目录,运行测试的命令如下:
KONG_VERSION=$(VER) ~/local/bin/pongo.sh run --no-cassandra --no-postgres
3. 应用案例和最佳实践
3.1 插件开发与测试
在开发 Kong 插件时,Pongo 提供了一个隔离的环境来运行和测试插件逻辑。开发者可以在本地编写测试代码,并模拟依赖项(如 API 调用和数据库调用),从而在不部署到开发或 staging 服务器的情况下验证插件功能。
3.2 CI/CD 集成
Pongo 可以轻松集成到 CI/CD 设置中。以下是一个基于 GitHub Actions 的示例配置:
name: "Test"
on: [push, pull_request]
jobs:
test:
runs-on: ubuntu-latest
strategy:
fail-fast: false
matrix:
kongVersion: ["2.8.x", "3.5.x", "dev"]
steps:
- uses: actions/checkout@v3
- uses: Kong/kong-pongo-action@v1
with:
pongo_version: master
kong_version: $[[ matrix.kongVersion ]]
- run: pongo run
4. 典型生态项目
4.1 Kong Gateway
Kong Gateway 是一个开源的 API 网关,Pongo 是用于测试 Kong 插件的工具。通过 Pongo,开发者可以在本地环境中模拟生产环境,确保插件在部署到生产环境之前能够正常工作。
4.2 Docker
Pongo 依赖 Docker 和 Docker Compose 来创建隔离的测试环境。开发者需要安装 Docker 和 Docker Compose 才能使用 Pongo。
4.3 LuaRocks
LuaRocks 是 Lua 的包管理器,Pongo 使用 LuaRocks 来管理插件的依赖项。开发者可以通过 LuaRocks 安装和管理插件所需的库。
通过以上步骤,开发者可以快速上手并使用 Kong Pongo 进行插件开发和测试。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~045CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0301- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









