XGrammar v0.1.13 版本发布:全面支持正则表达式与跨平台优化
2025-07-08 18:13:17作者:范垣楠Rhoda
XGrammar 是一个专注于语法解析和处理的工具库,它为开发者提供了强大的语法分析和处理能力。在最新发布的 v0.1.13 版本中,XGrammar 带来了多项重要改进,包括对正则表达式的全面支持、跨平台兼容性增强以及性能优化。
正则表达式支持
v0.1.13 版本最显著的特性是为 GrammarCompiler 添加了对正则表达式的完整支持。这意味着开发者现在可以在语法规则中直接使用正则表达式,大大增强了语法定义的灵活性和表达能力。正则表达式是文本处理中非常重要的工具,这一功能的加入使得 XGrammar 能够处理更复杂的语法模式。
跨平台兼容性改进
本次版本针对不同操作系统平台进行了多项兼容性修复:
- 修复了 Windows 平台上的 popcount 实现问题,确保位操作函数在所有平台上都能正常工作
- 解决了 GCC 13 编译器下的悬垂引用问题,提高了代码的稳定性和安全性
- 修复了测试中的并发问题,确保多线程环境下的可靠性
这些改进使得 XGrammar 能够在更广泛的环境中被使用,包括 Windows、Linux 等不同操作系统平台。
性能优化
v0.1.13 版本在性能方面也有显著提升:
- 实现了优化的 CUDA Token Bitmask 内核,显著提高了 GPU 上的处理效率
- 改进了 token 接受失败时的回滚机制,使错误处理更加健壮和高效
这些优化使得 XGrammar 在处理大规模语法分析任务时能够提供更好的性能表现。
开发者体验改进
除了核心功能的增强外,本次更新还包含多项开发者体验改进:
- 添加了 cpptrace 支持,便于调试和错误追踪
- 引入了 toml 格式化工具,统一了项目配置文件的格式
- 增加了对 Python 3.13 的支持,扩展了兼容性范围
总结
XGrammar v0.1.13 版本通过引入正则表达式支持、增强跨平台兼容性和优化性能,进一步巩固了其作为语法处理工具的地位。这些改进不仅扩展了功能边界,也提升了开发体验和运行效率,为开发者处理复杂语法分析任务提供了更强大的工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.87 K
暂无简介
Dart
671
155
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
260
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
309
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1