CUPS项目中HP OfficeJet Pro 8020打印机驱动配置问题解析
2025-07-05 13:11:31作者:霍妲思
在Linux系统中配置打印机时,用户可能会遇到PPD文件生成失败的问题。本文将以HP OfficeJet Pro 8020打印机为例,深入分析这一常见问题的成因和解决方案。
问题现象
当用户尝试通过CUPS(Common UNIX Printing System)添加HP OfficeJet Pro 8020打印机时,系统提示"PPD creation failed: No IPP attributes"错误。具体表现为:
- 使用lpadmin命令添加打印机后,/etc/cups/ppd/目录下未生成对应的PPD文件
- 打印机状态显示为"disabled",并提示配置错误
- CUPS错误日志中记录PPD创建失败信息
技术背景
IPP(Internet Printing Protocol)是现代打印机网络通信的标准协议。CUPS通过IPP协议与打印机通信,获取设备能力信息并生成PPD(PostScript Printer Description)文件。PPD文件包含了打印机的详细配置信息,是CUPS正常工作的关键。
问题根源分析
通过对比不同发行版(Gentoo和Arch)的配置差异,我们发现问题的核心在于IPP端点URI的格式。在Gentoo系统中使用的URI格式为:
ipp://192.168.54.9/ipp
而实际有效的URI格式应为:
ipp://192.168.54.9/ipp/print
这种差异导致CUPS无法正确获取打印机的IPP属性,进而无法生成PPD文件。
解决方案
-
验证打印机IPP端点: 访问CUPS管理界面(http://localhost:631/printers)查看正确的打印机URI
-
使用正确的URI重新配置:
lpadmin -p HP-OfficeJet-Pro-8020 -E -v ipp://192.168.54.9/ipp/print -m everywhere -
验证配置:
- 检查/etc/cups/ppd/目录下是否生成了PPD文件
- 使用lpstat命令确认打印机状态
深入理解
这个问题揭示了Linux打印机配置中的一个重要细节:不同打印机型号可能使用不同的IPP端点路径。常见的端点路径包括:
- /ipp/print
- /ipp
- /printers/ipp
理解这一点对于解决类似配置问题至关重要。当遇到PPD生成失败时,管理员应该:
- 检查打印机文档确认正确的IPP端点
- 尝试不同的端点路径组合
- 通过CUPS管理界面查看自动发现的正确URI
最佳实践建议
- 在配置网络打印机前,先通过浏览器访问打印机的Web管理界面确认IPP服务状态
- 使用CUPS的自动发现功能(http://localhost:631/admin)添加打印机
- 对于HP打印机,考虑安装hplip工具包以获得更好的兼容性
- 定期检查CUPS错误日志(/var/log/cups/error_log)以获取详细的故障信息
通过掌握这些知识和技巧,系统管理员可以更高效地解决Linux环境下的打印机配置问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137