FreeSql 动态查询条件转换为 SQL 语句的实现方案
背景介绍
在使用 FreeSql 进行数据库操作时,我们经常会遇到需要根据前端传入的动态条件构建 SQL 查询语句的需求。FreeSql 提供了 DynamicFilterInfo 类型来表示动态查询条件,但在直接执行原生 SQL 时,无法直接使用 WhereDynamicFilter 方法。本文将介绍如何将 DynamicFilterInfo 转换为 SQL 条件语句的完整解决方案。
核心实现思路
实现动态查询条件转换为 SQL 语句的核心思路是递归解析 DynamicFilterInfo 结构,并根据不同的操作符生成对应的 SQL 条件表达式。同时需要考虑参数化查询,防止 SQL 注入。
完整实现代码
以下是完整的实现代码,包含查询条件生成、参数处理以及排序条件生成等功能:
public class QueryHelper
{
public static (string, Dictionary<string, object>, string) GenerateWhereString(DynamicFilterInfo filterInfo)
{
string order = "Id desc";
var lstValues = new Dictionary<string, object>();
int index = 0;
var whereClause = GenerateWhereClause(filterInfo, ref index);
filterInfo.Travel((filterInfo) => lstValues.Add(lstValues.Count.ToString(), GetValue(filterInfo)));
return (whereClause, lstValues, order);
}
public static string GenerateOrder(QueryCondition queryCondition)
{
string order = "Id desc";
if (queryCondition.sort.Count > 0)
{
order = string.Empty;
foreach (var item in queryCondition.sort)
{
order += $"{item.field} {item.order},";
}
order = order.Trim(',');
}
return order;
}
static bool isArray = false;
static DateTime[] dates;
static bool isDate1 = false;
protected static string GenerateWhereClause(DynamicFilterInfo filterInfo, ref int index)
{
var lstConditions = new List<string>();
if (filterInfo.Value != null && filterInfo.Value.ToString().Trim() != string.Empty)
{
if (filterInfo.Value.GetType() == typeof(JArray))
{
isArray = true;
dates = Newtonsoft.Json.JsonConvert.DeserializeObject<DateTime[]>(filterInfo.Value.ToString());
isDate1 = true;
lstConditions.Add(ConvertToCondition(filterInfo, index++));
}
isArray = false;
lstConditions.Add(ConvertToCondition(filterInfo, index++));
}
if (filterInfo.Filters != null && filterInfo.Filters.Count > 0)
{
foreach (var subGroup in filterInfo.Filters)
{
if (subGroup.Value != null && subGroup.Value.ToString().Trim() != string.Empty)
{
lstConditions.Add(GenerateWhereClause(subGroup, ref index));
}
}
}
return $"({lstConditions.JoinAsString(filterInfo.Logic.ToString().ToLower() == "and" ? " and " : " or ")})";
}
protected static string ConvertToCondition(DynamicFilterInfo condition, int index)
{
string left = GetLeft(condition, index);
string right = GetRight(condition, index);
switch (condition.Operator.ToString().ToLower())
{
case "equals":
case "equal":
case "eq":
case "=":
case "==":
return $"{left} = {right}";
case "<>":
case "!=":
case "notequal":
return $"{left} <> {right}";
case "greater":
case "greaterthan":
case ">":
return $"{left} > {right}";
case "greaterorequal":
case "greaterthanorequal":
case ">=":
return $"{left} >= {right}";
case "less":
case "lessthan":
case "<":
return $"{left} < {right}";
case "lessorequal":
case "lessthanorequal":
case "<=":
return $"{left} <= {right}";
case "startwith":
return $"{left} like {right}";
case "notstartwith":
return $"{left} not like {right}";
case "endwith":
return $"{left} like {right}";
case "notendwith":
return $"{left} not like {right}";
case "contain":
case "contains":
case "like":
return $"{left} like {right}";
case "notcontains":
return $"{left} not like {right}";
case "range":
return $"{left} in({right})";
case "daterange":
if (isArray)
{
return $"{left} >={right}";
}
else
{
return $"{left} <={right}";
}
case "in":
case "any":
return $"{left} in({right})";
case "notany":
case "notcontain":
return $"{left} not in({right})";
default:
throw new InvalidOperationException($"Unknown dynamic query operator: {condition.Operator}");
}
}
protected static object GetValue(DynamicFilterInfo condition)
{
switch (condition.Operator.ToString().ToLower())
{
case "startwith":
case "notstartwith":
return $"{condition.Value}%";
case "endwith":
case "notendwith":
return $"%{condition.Value}";
case "contain":
case "contains":
case "like":
case "notcontains":
return $"%{condition.Value}%";
case "daterange":
if (isDate1)
{
isDate1 = false;
return dates[0];
}
else
{
return dates[1];
}
default:
return condition.Value;
}
}
protected static string GetLeft(DynamicFilterInfo condition, int index)
{
return condition.Field;
}
protected static string GetRight(DynamicFilterInfo condition, int index)
{
return $"@{index}";
}
}
public static class FilterExtensions
{
public static void Travel(this DynamicFilterInfo dynamicFilterInfo, Action<DynamicFilterInfo> conditionAction)
{
if (dynamicFilterInfo.Value != null && dynamicFilterInfo.Value.ToString().Trim() != string.Empty)
{
if (dynamicFilterInfo.Value.GetType() == typeof(JArray))
{
conditionAction(dynamicFilterInfo);
}
conditionAction(dynamicFilterInfo);
}
if (dynamicFilterInfo.Filters != null && dynamicFilterInfo.Filters.Count > 0)
{
foreach (var subGroup in dynamicFilterInfo.Filters)
{
Travel(subGroup, conditionAction);
}
}
}
public static string JoinAsString<T>(this IEnumerable<T> source, string separator)
{
return string.Join(separator, source);
}
}
使用示例
var (predicate, args, order) = QueryHelper.GenerateWhereString(search.FilterInfo);
var sql = "select * from table"; // 你的SQL语句
if (args.Count > 0)
{
if (sql.IndexOf("where", StringComparison.OrdinalIgnoreCase) > 0)
{
sql = sql + predicate;
}
else
{
sql = $"{sql} where {predicate}";
}
DbParameter[] cmdParms = _reportRepository.FreeSql.Ado.GetDbParamtersByObject(args);
var cmdType = System.Data.CommandType.Text;
var dynamics = _reportRepository.FreeSql.Ado.Query<dynamic>(cmdType, sql, cmdParms);
}
实现解析
-
递归解析查询条件:
GenerateWhereClause方法递归遍历DynamicFilterInfo结构,处理嵌套的查询条件。 -
操作符转换:
ConvertToCondition方法将各种操作符(如 equals、contains 等)转换为对应的 SQL 表达式。 -
参数处理:
GetValue方法根据不同的操作符对参数值进行适当处理,例如为 like 查询添加 % 通配符。 -
日期范围处理:特别处理了日期范围查询,支持数组形式的日期范围参数。
-
扩展方法:
FilterExtensions提供了遍历DynamicFilterInfo的扩展方法,方便收集所有参数值。
注意事项
-
此实现支持大多数常见的查询操作符,但可能需要根据实际需求进行扩展。
-
对于复杂的嵌套查询条件,确保逻辑运算符(AND/OR)的正确应用。
-
日期范围查询需要特殊处理,确保传入的参数是有效的日期数组。
-
使用参数化查询可以有效防止 SQL 注入攻击。
总结
通过上述实现,我们可以轻松地将 FreeSql 的动态查询条件转换为原生 SQL 语句,同时保持参数化查询的安全性。这种方法特别适用于需要直接执行原生 SQL 但又希望利用 FreeSql 动态查询功能的场景。开发者可以根据实际需求对代码进行扩展和优化,以适应更复杂的查询需求。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00