phply 项目技术文档
2024-12-20 17:19:54作者:史锋燃Gardner
1. 安装指南
环境要求
- Python 3.x
- PLY (Python Lex-Yacc)
安装步骤
- 克隆项目仓库:
git clone https://github.com/viraptor/phply.git - 进入项目目录:
cd phply - 安装依赖:
pip install -r requirements.txt - 安装 phply:
python setup.py install
2. 项目的使用说明
基本使用
phply 是一个用于解析 PHP 编程语言的工具,使用 PLY 作为解析器生成工具。它可以将 PHP 代码转换为 Python 代码,或者在 Python 环境中运行 PHP 模板。
主要功能
- Lexer 测试:运行以下命令以测试 Lexer:
python phply/phplex.py - Parser 测试:运行以下命令以测试 Parser:
python phply/phpparse.py - JSON 输出:将 PHP 代码转换为 JSON 格式的抽象语法树(AST):
cd tools python php2json.py < input.php > output.json - Jinja2 转换:将 PHP 代码转换为 Jinja2 模板:
cd tools python php2jinja.py < input.php > output.html
3. 项目API使用文档
Lexer API
phply 的 Lexer 用于将 PHP 代码分解为 token。可以通过以下方式调用 Lexer:
from phply.phplex import lexer
lexer.input(php_code)
for token in lexer:
print(token)
Parser API
Parser 用于将 PHP 代码解析为抽象语法树(AST)。可以通过以下方式调用 Parser:
from phply.phpparse import parser
ast = parser.parse(php_code, lexer=lexer)
print(ast)
JSON 转换 API
将 PHP 代码转换为 JSON 格式的 AST:
from tools.php2json import php2json
json_output = php2json(php_code)
print(json_output)
Jinja2 转换 API
将 PHP 代码转换为 Jinja2 模板:
from tools.php2jinja import php2jinja
jinja_output = php2jinja(php_code)
print(jinja_output)
4. 项目安装方式
通过 pip 安装
你可以通过 pip 直接安装 phply:
pip install phply
从源码安装
- 克隆项目仓库:
git clone https://github.com/viraptor/phply.git - 进入项目目录:
cd phply - 安装依赖:
pip install -r requirements.txt - 安装 phply:
python setup.py install
通过以上步骤,你可以成功安装并使用 phply 项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C080
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0131
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
464
3.46 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
272
310
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
195
80
暂无简介
Dart
715
172
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
844
424
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
105
120
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692