SUMO项目routeSampler工具增强：新增GEH指标输出功能

在交通仿真领域，SUMO(Simulation of Urban MObility)作为一款开源的微观交通仿真软件，其工具链中的routeSampler是一个用于路径采样和流量分配的重要组件。近期，该项目对routeSampler工具进行了一项重要功能增强，使其能够输出GEH(Geoffrey E. Havers)指标，从而为交通流量匹配分析提供了更专业的评估手段。

GEH指标的技术背景

GEH统计量是交通工程中广泛使用的指标，用于比较观测值与模拟值之间的差异。其计算公式为：

GEH = sqrt(2*(M-C)²/(M+C))

其中M表示模型值(Model)，C表示计数(Count)。GEH值小于5通常被认为是可以接受的匹配，5-10之间表示需要进一步调查，大于10则表示显著差异。

功能增强的技术实现

本次功能增强主要针对routeSampler工具的mismatch-output输出功能。在原有基础上，开发者增加了GEH指标的计算和输出，使得用户可以同时获取绝对差异和标准化差异两种评估指标。

实现过程中，开发者需要考虑以下几个技术要点：

1. 数值稳定性处理：当M和C同时为零时的特殊情况处理
2. 计算效率优化：避免重复计算和冗余操作
3. 输出格式兼容性：确保新增字段不影响原有解析逻辑

实际应用价值

这一功能增强为交通仿真工作者带来了以下实际好处：

1. 更专业的评估标准：GEH指标比简单的绝对差异更能反映统计显著性
2. 行业标准一致性：便于与交通工程领域的通用评估方法对接
3. 多维度分析能力：用户现在可以同时考察绝对差异和标准化差异

技术实现细节

在具体实现上，开发者采用了以下技术方案：

1. 在Python工具链中新增GEH计算函数，确保计算逻辑的复用性
2. 修改输出模块，在保持原有CSV格式基础上新增GEH列
3. 添加相应的单元测试，验证计算正确性和边界条件处理

总结

SUMO项目routeSampler工具此次新增GEH指标输出功能，体现了开源项目持续优化和专业化的趋势。这一改进不仅提升了工具本身的专业性，也为交通仿真研究提供了更可靠的评估手段。对于需要进行OD矩阵校准或路径流量匹配的研究人员来说，这一功能将大大简化他们的工作流程，提高分析效率。