如何彻底卸载显卡驱动?Display Driver Uninstaller(DDU)完整使用指南 🚀
2026-02-05 05:18:41作者:董灵辛Dennis
Display Driver Uninstaller(DDU)是一款免费开源的显卡驱动清理工具,能够彻底卸载NVIDIA、AMD、INTEL显卡驱动及Realtek音频驱动,清除注册表残留、文件夹和驱动存储文件,让系统恢复到首次安装驱动时的纯净状态。当标准卸载失败或切换显卡品牌时,DDU是解决驱动冲突的终极方案。
📌 为什么选择DDU?三大核心优势
- 彻底清理:深度扫描并删除驱动残留文件(注册表键、驱动存储缓存)
- 跨品牌支持:完美适配NVIDIA/AMD/INTEL显卡及Realtek音频设备
- 安全可靠:开源代码审计,经全球数百万用户验证的驱动清理方案
🔍 适用场景
- 显卡驱动安装失败或崩溃
- 切换NVIDIA/AMD显卡后系统冲突
- 驱动版本降级时的兼容性问题
- 系统卡顿、花屏等驱动相关故障
💻 系统要求与安装准备
✅ 最低配置要求
| DDU版本 | .NET Framework版本 | 支持Windows系统 |
|---|---|---|
| ≤18.0.0.4 | 3.0或更高 | XP - Win10 |
| 18.0.0.5-18.0.4.6 | 4.6或更高 | Vista SP2 - Win10 |
| ≥18.0.4.7 | 4.8或更高 | Win7 SP1 - Win11 |
📋 前置准备
- 下载DDU源码:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/di/display-drivers-uninstaller - 确保系统已安装对应版本的.NET Framework
- 创建系统还原点(推荐路径:控制面板 > 系统和安全 > 系统保护)
🚀 三步快速使用教程
1️⃣ 启动前设置
- 进入安全模式(推荐):
按住Shift键重启电脑 → 选择"疑难解答" → "高级选项" → "启动设置" → 启用"安全模式" - 断开网络连接:防止Windows自动安装驱动
2️⃣ 运行DDU工具
- 解压下载的源码包
- 进入目录:
display-driver-uninstaller/Display Driver Uninstaller - 双击启动主程序:
FrmMain.xaml(或编译生成的可执行文件)
3️⃣ 执行清理操作
- 在主界面选择需要清理的驱动类型(NVIDIA/AMD/INTEL)
- 点击「Clean and restart」按钮(推荐选项)
- 等待程序完成清理并自动重启系统
⚠️ 注意:清理过程中请勿关闭程序,重启后驱动即被完全移除
⚙️ 高级使用技巧
🛠️ 命令行参数(适合高级用户)
# 静默模式清理NVIDIA驱动并重启
DisplayDriverUninstaller.exe /nvidia /clean /restart
📊 常见问题解决
- 清理后无法启动:使用系统还原点恢复(路径:
FrmSystemRestore.xaml) - 误删驱动:重启后Windows将自动安装基础驱动
- 报毒提示:将DDU目录添加到杀毒软件白名单(路径:
display-driver-uninstaller/)
📚 相关资源
- 官方教程文档:
DisplayDriverUninstallerTutorial.docx - 问题解决方案:
display-driver-uninstaller/Issues and solutions.txt - 源码核心模块:
display-driver-uninstaller/Display Driver Uninstaller/CleanupEngine.vb
🎯 总结
Display Driver Uninstaller是解决显卡驱动问题的必备工具,通过本文的三步指南,你可以轻松实现驱动的彻底清理。无论是游戏玩家、设计师还是系统管理员,DDU都能帮你避免驱动冲突,让显卡性能发挥到极致!
💡 小贴士:建议每3个月使用DDU清理一次驱动,保持系统纯净。清理前记得备份重要数据哦!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
332
395
暂无简介
Dart
766
189
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
878
586
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
165
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
352
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
748
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
985
246