强大的C++模板引擎:Jinja2С++
2026-01-15 17:42:32作者:傅爽业Veleda
在开发中,高效地生成动态HTML页面或自定义源代码是关键。这就是Jinja2С++的舞台。它是一个基于C++实现的Jinja2 Python模板引擎,将Python的灵活性和强大功能带入C++世界。
项目简介
Jinja2С++提供了一个简单易用的接口,使你可以加载并渲染模板,与Jinja2规范保持高度一致。它支持宽窄字符字符串,并内置了对常见C++类型、nlohmann和rapid JSON库的反射。此外,它还包括强大的表达式支持,如过滤操作和条件表达式,以及控制语句(如set、for、if),模板扩展,宏,丰富的错误报告等功能。
例如,以下简单的示例展示了如何创建一个模板并渲染它:
#include <jinja2cpp/template.h>
std::string source = R"(
{{ ("Hello", 'world') | join }}!!!
{{ ("Hello", 'world') | join(', ') }}!!!
{{ ("Hello", 'world') | join(d = '; ') }}!!!
{{ ("Hello", 'world') | join(d = '; ') | lower }}!!!
)";
Template tpl;
tpl.Load(source);
std::string result = tpl.RenderAsString({}).value();
// 输出:
// Helloworld!!!
// Hello, world!!!
// Hello; world!!!
// hello; world!!!
技术分析
Jinja2С++的核心在于其对Jinja2语法的强大支持,包括表达式、过滤器、测试器以及各种控制结构。这些特性使得开发者可以编写出复杂而优雅的模板,无需繁琐的字符串拼接或复杂的代码逻辑。
应用场景
- 动态网站生成:Jinja2С++可以用于构建高效的Web应用程序,动态生成HTML页面。
- 代码生成工具:利用模板来自动化代码生成,如API客户端、配置文件等。
- 数据报告:生成PDF、CSV或其他格式的报告,只需更改模板即可调整报告样式。
- 教育和研究:作为教学工具,帮助学生理解模板引擎的工作原理。
项目特点
- 兼容性:严格遵循Jinja2规范,向Python开发者提供熟悉的体验。
- 易于集成:简洁的API设计使得将Jinja2С++引入现有C++项目变得轻松。
- 跨编译器支持:已在多种主流编译器上成功编译和测试,包括GCC、Clang、Visual Studio和MinGW。
- 全面的文档:详尽的文档提供了丰富的教程和使用案例,便于快速上手和深入学习。
- 社区活跃:通过Gitter聊天室,你可以与其他开发者交流,获得支持和帮助。
要开始使用Jinja2С++,请按照官方指南进行安装,然后参考使用说明开始你的模板之旅!
总之,无论你是C++初学者还是经验丰富的开发者,Jinja2С++都是一个值得尝试的优秀工具,它将为你带来高效且灵活的模板处理能力。现在就加入我们,开启你的模板编程新体验吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C097
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.55 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
232
97
暂无简介
Dart
728
175
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
704
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
445
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19